Скачать или смотреть Я был неправ? GPT 5.3 против Opus 4.6 — 2 раунд

Я ошибался. В своём последнем видео я назвал GPT 5.3 победителем над Opus 4.6 — но не позволил ему довести дело до конца. Комментарии меня подловили, поэтому я провёл второй раунд: GPT 5.3 полностью справился с той же задачей GitHub Stargazer.

Результаты:
🔹 GPT выполнил задачу — 645 ссылок за $1,58
🔹 Opus сделал 674 ссылки за $20 — в 10 раз дороже
🔹 GPT потребовалось 8 взаимодействий против 3 у Opus
🔹 GPT: 15 ссылок/мин. Opus: 38 ссылок/мин.

Вердикт? Opus — опытный инженер. GPT — начинающий. Начинающий в 10 раз дешевле, но нуждается в поддержке. Для задач средней сложности я бы использовал GPT 5.3, для сложных исследований — Opus 4.6.

В основном, я бы использовал Opus для планирования, а GPT — для выполнения.

Как архитекторы, дающие задания младшим специалистам.

🔗 Ссылки и ресурсы
📥 Скачать Desktop Commander (Windows и Mac):
➡️ https://desktopcommander.app/

💬 Присоединяйтесь к нашему сообществу Discord:
➡️ / discord

00:00 - Почему я был неправ (и вы меня указали на это)
00:28 - Краткий обзор 1-го раунда: исходная таблица результатов
02:04 - Задание: "Почему вы не дали GPT закончить?"

03:08 - Результаты 2-го раунда объявлены
04:40 - Аналогия между старшим и младшим инженером
05:05 - Вы бы заплатили в 10 раз больше за работу старшего специалиста над этим заданием?

06:20 - Полная демонстрация: запуск GPT 5.3, раунд 2 06:50 - GPT не знает, что задача не выполнена
06:57 - Подталкивание GPT к выполнению "полного завершения"
08:26 - GPT повторно экспортирует всех 5411 звездочетов
08:43 - Умный ход: GPT использует код вместо токенов LLM для проверки
10:03 - Ой-ой: срабатывают ограничения скорости X 🚫
11:04 - Мне приходится остановить это и принудительно изменить стратегию
12:40 - "Есть более эффективные идеи?" — снова подталкиваю
13:30 — Разблокировано — Возобновляется второй раунд
13:55 — GPT игнорирует мою инструкцию, нужен еще один толчок
14:21 — Он пытается заставить МЕНЯ выполнить работу вручную 😂
15:03 — Новый подход: прямой сбор моих контактов X и LinkedIn
15:54 — Начинается извлечение контактов LinkedIn
17:25 — GPT переходит в режим агента: «слишком медленно, ищу лучший способ»
18:10 — Итоговый результат: 645 ссылок от 5411 пользователей
18:30 — Сравнение с результатами Opus