Yapay Zeka Ve İnsan El Ele | Merve Ayyüce Kızrak | TEDxBahcesehirUniversity

Описание к видео Yapay Zeka Ve İnsan El Ele | Merve Ayyüce Kızrak | TEDxBahcesehirUniversity

Merve Ayyüce Kızrak TEDxBahcesehirUniversity konuşmasında geleceği neden yapay zeka ile el ele inşa etmemiz gerektiğini anlatıyor.

Nisan 2019 - Zorlu PSM - İstanbul #KırılmaNoktası 2009 yılında Haliç Üniversitesi, Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği bölümünde lisans eğitimini tamamladı.2011 yılında, yine Haliç Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği programında, TÜ Bilişim Enstitüsünden de dersler alarak, yüksek lisans eğitimini tamamladı Su anda Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Programında Doktora eğitimine devam etmektedir. Es kurucusu olduğu Türkiye’nin en büyük yapay zeka topluluğu Deep Learning Türkiye ile Türkiye’de yapay zeka çalısmalarına hız kazandırmak için gönüllü çalısmalar yürütmektedir. Lisans mezuniyetinden Şubat 2019’a kadar Haliç Üniversitesi, Elektronik ve Haberleşme ve Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümlerinde çeşitli dersleri yürüterek ve Şubat 2019’dan bu yana da Bahçeşehir Üniversitesi, Elektrik-Elektronik Mühendisliği bölümünde akademik kariyerini sürdürmektedir. Çeşitli çalışma gruplarıyla akademik ve ürün geliştirme çalısmalarını sürdürmektedir. Türkiye Teknoloji Geliştirme Vakfı bünyesinde “ideaport yapay zeka çalışma” grubunda
yer almaktadır. Deep Learning Türkiye olarak, kurulusunun ilk yılında Bilgi Teknolojileri ve İletisim Kurumu (BTK) isbirliği ve Havelsan‘ın destegi ile 5 ve 6 Ekim 2018 tarihlerinde Ankara’da BTK‘da gerçekleştirilen “DeepCon’18 Büyük Yapay Zeka Konferansı’nın Düzenleme Kurulunda Es Baskanlık” görevini yürütmüştür.
Ayrıca Udemy‘de “Deep Learning AZ | Python ile Derin Öğrenme” kursu ile derin öğrenme eğitmenliğine devam etmektedir. This talk was given at a TEDx event using the TED conference format but independently organized by a local community. Learn more at https://www.ted.com/tedx

Комментарии

Информация по комментариям в разработке