Скачать или смотреть Метод обнаружения выбросов DB(p, D) объяснен | Метод, основанный на расстоянии, с численным приме...

В этом видео я объясняю **метод обнаружения выбросов на основе расстояний с использованием метода DB(p, D)**, фундаментальную технику обнаружения аномалий, предложенную **Кнорром и Нгом**. Этот метод идентифицирует выбросы исключительно на основе **расстояний**, не предполагая какого-либо базового распределения данных.

Объяснение **концептуальное, математическое и численное**, что делает его идеальным для **статистики, анализа данных и подготовки к экзаменам**.

*Что вы узнаете из этого видео*

🔹 Что такое *обнаружение выбросов на основе расстояния* и почему оно используется
🔹 Ограничения статистических определений выбросов и как методы, основанные на расстоянии, их преодолевают
🔹 Формальное определение *выброса DB(p, D)* (Knorr & Ng, 1997)
🔹 Значение параметров:

*D* → пороговое значение расстояния
*p* → доля/пропорция объектов
*O* → тестируемый объект

🔹 *Объяснение метрик расстояния*

Евклидово расстояние
Манхэттенское расстояние
Расстояние Минковского и их взаимосвязь

🔹 Сравнение:

*выбросов DB(p, D)* (бинарное решение)
*выбросов на основе k-NN* (на основе ранжирования)

🔹 *Алгоритмы обнаружения DB(p, D)*

На основе индексов
Вложенные циклы
Подходы на основе ячеек
Временная сложность и практические соображения

🔹 *Полный численный пример (пошагово)*

Двумерный набор данных
Вычисление матрицы расстояний
Применение условия DB(0.75, 4)
Логическое и математическое определение истинных выбросов

🔹 Заключительная интерпретация и выводы

Это видео идеально подходит для:

*Студентов, изучающих статистику и науку о данных*
*Обнаружение аномалий/выбросов*
*Обучение, ориентированное на экзамен*
*Многомерный анализ данных*
*Основы предварительной обработки данных в машинном обучении*

__________________________________________

🔀 Сортировка:    • Sorting Algorithms | At A Glance!  

🔍 Алгоритмы поиска:    • Searching Algorithms | At A Glance!  

🔢 Массивы в Python:    • Arrays | At A Glance!  

🧮 Численное тестирование методом «белого ящика»:    • White Box Testing | At A Glance!  

📈 Анализ больших данных:    • Big Data Analytics | At A Glance!  

Прикладная наука о данных:    • Applied Data Science | At A Glance!  

🤖 Глубокое обучение:    • Deep Learning | At A Glance!  

Генеративный ИИ:    • Generative AI | At A Glance!  

🔗 Блокчейн и DLT:    • Blockchain and DLT | At A Glance!  

❤️Болезни сердца Проект по прогнозированию с использованием машинного обучения:    • Heart Disease Prediction | End to End Mach...  

100 дней SQL:    • 100 Days of Decoding SQL | At A Glance!  

🐍 Небольшие проекты на Python:    • Python Small Projects! | At A Glance!  

Подпишитесь на канал «Вкратце»!

Поддержите меня, купив мне кофе: https://www.buymeacoffee.com/ataglanc...

Присоединяйтесь к Telegram: https://t.me/ataglanceofficial

Официальный сайт: https://ataglanceofficial.netlify.com/

Подписывайтесь на меня в Instagram:   / at_a_glance_official  

__________________________________________