Metin Madenciliği (Text Mining) (Veri Bilimcisi Olma Yolunda 38. Video)

Genel olarak metin madenciliği kavramlarını ve kullanım alanlarını, web madenciliği ve veri madenciliği kavramları ile farklarını anlatmaya çalıştım. Bazı kavramlar aşağıdaki gibidir:
Metin Madenciliği nedir?
Text Data Mining
Yapısız Veri (Unstructured Data)
Özellik Çıkarımı (Feature Extraction)
Knowledge Discovery
Information Retrieval (Corpus)
Information Extraction
Web Mining
Semantic Web

Temel Bazı Özellik Çıkarım Yöntemleri:
n-Gram
Stop Words
Bag of Words
TF-IDF
POS-Tagging
Tokenizing
Tagging
Visualization
Graph Mining

Metin Madenciliği aşamaları:
Metin Seçimi
Ön işleme (Metin)
Enformasyon Çıkarımı
Metadata extraction
Veri Madenciliği Teknikleri
Probleme özel işlemeler (Görselleştirme, sınıflandırma, kümeleme, özetleme, metin üretme, cevap üretme vs.)

Kullanım Alanları:
Yazar Tanıma
Metin Sınıflandırma (Spam,
Fikir Madenciliği (Opinion Mining)
Sentimental Analysis (Polarity)
Argument Aggregation
Text Clustering
Co-Citation (Akademik veri Tabanları, Page Rank algoritması)
Topic Model