Скачать или смотреть KUBERNETES HPA: Solución Definitiva al Error 'unable to get metrics'

El Horizontal Pod Autoscaler (HPA) es un componente fundamental en Kubernetes, actuando como un asistente de confianza que ajusta automáticamente el número de pods en un despliegue basándose en métricas observadas, como el uso de CPU.
Sin embargo, a menudo los usuarios se encuentran con errores críticos en el estado del HPA, como la indicación de métricas unknown o mensajes de advertencia del tipo: unable to get metrics for resource cpu: no metrics returned from resource metrics API. Este mensaje críptico es la manera que tiene el HPA de señalar que está teniendo dificultades para obtener las métricas de CPU que necesita para funcionar.
En esta guía de diagnóstico, exploramos las causas principales y ofrecemos un enfoque sistemático de "trabajo de detective" para resolver estos fallos:
1. Comprobación del Metrics-server: El HPA requiere del Metrics-server. Es crucial verificar si el Metrics-server está instalado y operando correctamente en el namespace kube-system. Si está fallando o "lanzando una rabieta," hay que sumergirse en sus logs para detectar el problema.
2. Inspección de la Configuración: A veces, el Metrics-server necesita flags específicos, como --kubelet-preferred-address-types o --kubelet-insecure-tls, especialmente si el clúster utiliza un CNI único o está alojado en un proveedor de nube especial.
3. Análisis de Seguridad y Red: Las restricciones de políticas de red o de RBAC (Control de Acceso Basado en Roles) pueden estar obstruyendo la comunicación con la API de métricas. Se recomienda revisar las políticas de red en el namespace kube-system e inspeccionar el ClusterRole asociado al Metrics-server.
4. Armonía de Versiones: La compatibilidad es esencial. Un desajuste de versiones entre HPA/Kubernetes y el Metrics-server podría ser la causa raíz del problema.
Con un enfoque metódico, muchos problemas en Kubernetes, como la incapacidad del HPA para obtener métricas, pueden resolverse eficazmente.

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