Скачать или смотреть Maximizing Python Speed with Numpy Vectorization (Part 1)

Maximizing Python Speed with Numpy Vectorization (Part 1)

Скачать Maximizing Python Speed with Numpy Vectorization (Part 1) бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Maximizing Python Speed with Numpy Vectorization (Part 1) или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Maximizing Python Speed with Numpy Vectorization (Part 1) бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Maximizing Python Speed with Numpy Vectorization (Part 1)

Why do people say Python is slow? How do you analyze a Python algorithm to find room for improvement?

We will walk you through the steps of how to think about optimizing a time series clustering algorithm using numpy vectorization techniques.

In Part 1 of this series, Sean will explain why numpy is fast and dive into the code that reduces the benchmark from 6 minutes to less than 10 seconds.

0:48 Why is SQL slow for this?
1:45 The essence of the problem
3:03 Agglomerative clustering
4:31 Why list of lists is slow?
5:04 What does contiguous mean?
7:05 How does vectorization help us?

MUSIC
Nimbus by Eveningland https://www.youtube.com/audiolibrary/...

Комментарии

Информация по комментариям в разработке