Скачать или смотреть Expression Analysis - Clustering and Classification S2

نظرة عامة على مفاهيم Machine Learning (ML) في سياق Computational Biology، مع تركيز خاص على تحليل التعبير الجيني (Gene Expression Analysis). توضح المحاضرة محتوى الموديول الأول من الكورس، والذي سيتناول موضوعات مثل تحليل التعبير (Expression Analysis)، والتجميع (Clustering)، والتصنيف (Classification)، وتُعرّف التعلم الآلي (ML) بأنه القدرة على تحسين أداء مهمة معينة بزيادة كمية بيانات التدريب.

تشرح المحاضرة المهام الأساسية في التعلم الآلي، مميّزة بين التعلم المُراقَب (Supervised Learning) مثل التصنيف، والتعلم غير المُراقَب (Unsupervised Learning) مثل التجميع، مع توضيح بعض الخوارزميات المستخدمة مثل K-means وHierarchical Clustering.

علاوة على ذلك، تتناول المادة الأساس الاحتمالي لهذه الخوارزميات، موضحةً مفاهيم مثل Gaussian Mixture Models وBayesian Inference، كما تُقارن بين الذكاء الاصطناعي الكلاسيكي (Classical AI) والتعلم العميق الحديث (Modern Deep Learning) الذي يعتمد على تمثيل التعلم (Representation Learning) عبر طبقات متعددة من التجريد (Layers of Abstraction). #bioinformatics #biosyn #datascience #freelance #machinelearning #التعليم_العلمي #تعليم_أونلاين #طب #علوم #research