В сегодняшнем видео мы разберем LangGraph, один из самых передовых фреймворков для создания рабочих процессов ИИ с сохранением состояния, агентных систем и оркестрированных конвейеров LLM. Если вы работаете с автоматизацией ИИ, многоагентными системами, LangChain или механизмами рабочих процессов — это незаменимый инструмент.
🔍 Что мы рассмотрим в этом видео:
• Что такое LangGraph?
• Почему LangGraph становится критически важным для создания ИИ
• Ключевые особенности и архитектура
• Примеры использования в реальном мире
• Возможности многоагентных систем
• Управление состоянием и контрольные точки
• Потоки с участием человека
• Инструменты, интеграции и экосистема
• Ограничения и когда не следует использовать LangGraph
• Кому следует изучить LangGraph в 2025 году
LangGraph работает поверх LangChain и помогает разработчикам создавать надежные, детерминированные, отказоустойчивые системы ИИ с использованием рабочих процессов на основе графов. Независимо от того, создаёте ли вы помощников ИИ, агентов, исследовательские конвейеры, генераторы контента или системы автоматизации — LangGraph предоставляет вам больше структуры, контроля и стабильности.
Если этот обзор оказался вам полезным, пожалуйста, поставьте лайк, оставьте комментарий и подпишитесь на канал, чтобы получать больше контента об ИИ, инструментах разработки и LangChain!
Хэштеги:
#LangGraph #LangChain #AIWorkflow #AIEngineering #AIAgents #MultiAgent #LLM #AIFramework #DevTools #ArcTutorials
Теги:
Что такое LangGraph, Учебник по LangGraph, Объяснение LangGraph, Функции LangGraph, Варианты использования LangGraph, Ограничения LangGraph, LangGraph против LangChain, Агенты LangChain, Оркестрация рабочих процессов ИИ, Конвейеры ИИ, Многоагентные системы, Агенты ИИ, Агенты LLM, Инструменты LangGraph, Интеграции LangGraph, LangGraph 2025, LangChain 2025, Как использовать LangGraph, Автоматизация ИИ, Системы ИИ с сохранением состояния, Рабочие процессы графов ИИ, Контрольные точки в ИИ, Детерминированные рабочие процессы ИИ, Руководство разработчика LangGraph, Учебник по проектированию ИИ, ArcTutorials
Информация по комментариям в разработке