Скачать или смотреть Rust для машинного обучения: Полное руководство по linfa, ndarray, tch-rs, Burn и SmartCore!

Rust быстро становится одним из самых интересных языков для машинного обучения, сочетая в себе невероятную производительность, безопасность памяти и современные инструменты.

В этом видео мы совершим полный обзор экосистемы машинного обучения на Rust — от простых численных вычислений для начинающих до продвинутых нейронных сетей и интеграции с PyTorch.


🔥 Что вы узнаете из этого видео:
Почему Rust набирает популярность в машинном обучении
Как работает ndarray (аналог NumPy в Rust)
Классическое машинное обучение на Rust с использованием linfa и SmartCore
Как обучать модели, такие как логистическая регрессия, SVM, кластеризация, случайные леса
Как работает глубокое обучение на Rust с использованием tch-rs (привязки PyTorch)
Как загружать модели PyTorch в приложения Rust
Как создавать нативные нейронные сети на Rust с помощью Burn
Примеры кода в реальном времени, объясненные шаг за шагом

Этот учебник предназначен для начинающих, пользователей среднего уровня и опытных разработчиков на Rust, которые хотят начать работать в области машинного обучения.

Если вы хотите создавать:
✔ Быстрые системы вывода результатов
✔ Классические системы машинного обучения
✔ Нейронные сети, нативные для Rust
✔ Приложения машинного обучения на WebAssembly
✔ Развертывания на Rust с использованием PyTorch
…это видео — идеальная отправная точка.

💬 Вопрос для комментариев:
По какой библиотеке машинного обучения на Rust вы хотели бы получить подробный обучающий урок — Burn, tch-rs, Linfa или SmartCore?

#rustlang #ai #machinelearning #datascience #deeplearning