Скачать или смотреть Yapay Zeka İle Bina Deprem Riski Tespiti

Bu videoda, yapay zekânın binaların deprem riskini analiz etmede nasıl kullanıldığını bilimsel veriler üzerinden ele alıyoruz.

ODTÜ’de yapılan bir tez çalışması örnek alınarak;

Betonarme binaların kat sayısı,
İnşaat yılı,
zemin özellikleri,
beton dayanımı (CS),
donatı tipi (RT)
gibi yapısal verilerin makine öğrenmesi modelleriyle nasıl değerlendirildiğini inceliyoruz.

Çalışmada XGBoost, Naive Bayes gibi 9 farklı algoritmanın performansı karşılaştırılıyor ve hangi yapı özelliklerinin deprem hasarı riskini en fazla etkilediği ortaya konuyor.

Ayrıca:

Veri dengesizliği problemi,
SMOTE yöntemi,
Yapay zekâ analizlerinin hız, maliyet ve uygulanabilirlik avantajları

Mühendislerin yaptığı hızlı görsel tarama (RVS) yöntemleriyle farkları

net ve sade bir şekilde açıklanıyor.

📌 Bu video, yapay zekânın depremi tahmin etmesinden değil, mevcut binaların ne kadar riskli olduğunu analiz etmesinden bahsetmektedir.


#YapayZeka #BinaDepremRiski #DepremeDayanıklılık #BinaGüvenliği #ODTÜ
#Betonarme #MakineÖğrenmesi #depremanalizi #teknoloji