NaN, Null | Что делать с пропусками? | Работа с пропусками | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Поддержать канал можно оформив подписку на https://boosty.to/machine_learrrning
Практическое задание будет после второго видео про пропуски
Канал в TG https://t.me/machine_learrrning
Группа в VK https://vk.com/machine_learrrning


Преподаю на курсах в онлайн-университете на программах, связанных с ИИ и Data Science:
https://go.redav.online/13d10800fd8342c0 (Нетология)
Приходите ко мне на занятия!

Курсы на платформе Stepik:
1. Библиотеки Python для Data Science https://stepik.org/a/129105
2. Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) https://stepik.org/a/127274



❓ Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео:
Что такое пропуски?
Как они появляются?
Что с ними нужно делать?



🌟 Типы данных    • ТИПЫ ДАННЫХ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ | НЕП...  
🌟 Этапы МЛ проекта    • КАК УСТРОЕН ПРОЕКТ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ...  
🌟 Введение в pandas    • ВВЕДЕНИЕ В БИБЛИОТЕКУ PANDAS | МАШИНН...  




0:00 Введение
0:18 План занятия
0:28 Поддержка https://boosty.to/machine_learrrning

0:53 Что нужно знать для занятия

1:29 Что такое пропуски
1:49 Как пропуски могли появиться


3:06 Что делать с пропущенными значениями

3:12 Удаление столбца с пропущенными значениями
3:43 Удаление столбца с пропусками по трешхолду
4:19 Удаление строки с пропущенными значениями

4:41 Заполнение пропусков на среднее, медиану и моду
4:58 Замена NaN на среднее арифметическое
5:38 Замена пропуска на медиану
6:23 Замена пропущенного значения на моду

7:04 Indicator method
7:16 Добавление нового признака для пропусков
7:44 Заполнение пропуска 0
8:04 Замена NaN на константу

8:21 Заполнение пропусков с помощью модели машинного обучения
8:50 Обучение модели для замены пропусков
8:59 Как обучить модель для заполнения пропусков, если в признаке есть NaN

9:39 Заполнение пропусков во временных рядах
9:54 Линейная интерполяция для замены пропусков
10:45 Замена пропусков предыдущим значением
11:50 Полиномиальная интерполяция для замены NaN


12:15 Резюме занятия

13:53 ♡