Скачать или смотреть 🧐👉 Red Hat收購Neural Magic！vLLM如何從「學生專案」變AI推理霸主？

Red Hat 這次出手，直接把 AI 優化公司 Neural Magic 納入麾下，這可不是小事！😮 Neural Magic 不僅是 vLLM 開源專案的「硬核」貢獻者，還把 vLLM 的核心維護者 Michael Goin 也帶進 Red Hat。這波操作，直接讓 Red Hat 在 AI 推理引擎市場的佈局更上一層樓，也預示著 vLLM 未來的發展會更猛！🚀

vLLM 的崛起與 DeepSeek 的推動
vLLM 從柏克萊大學的學生專案起步，短短一年多就成為全球科技公司首選的推理引擎，GitHub Star 數飆破 65,000！🔥 Neural Magic 在其中功不可沒，特別是他們對 DeepSeek R1 模型優化的「硬核」實力，讓 vLLM 在多 Token 預測、專家並行等方面都達到業界領先。Michael Goin 的團隊更是 vLLM 的「核心團隊」，不斷整合高效能推理核心，確保 vLLM 始終保持領先地位。

硬體生態的全面支援
vLLM 不只專注軟體，對硬體的支援也是「玩真的」！💪 他們與 NVIDIA、AMD、Google TPU 甚至國內的摩爾線程等晶片大廠緊密合作，確保 vLLM 能在各種異構計算環境下高效運行。這背後的「秘密武器」就是 PyTorch！💡 vLLM 深度依賴 PyTorch 作為連接軟體框架與底層硬體的「最大公約數」，讓硬體廠商只要搞定 PyTorch 支援，大部分 vLLM 的適配工作就搞定了。

NVIDIA 的「護城河」還堅固嗎？
雖然 CUDA 在 GPU 加速領域累積了幾十年，但 vLLM 團隊認為，新的注意力演算法（例如 Kimi 提出的 KDA 演算法）正在改變遊戲規則。🎲 其他硬體供應商在新技術上反應更靈活，甚至能提供比 CUDA 更原生、更快的支援，這讓晶片市場的競爭又回到了「同一個起跑線」。

邁向全模態 AI
vLLM 不再只是文字推理引擎，現在更進化成「全模態」服務平台！🌈 vLLM-Omni 的正式發布，讓它能統一處理文字、圖像、音訊、視訊的生成與理解。透過多模態前綴快取和編碼器解耦技術，vLLM 實現了超大規模推理部署的極致靈活性和資源利用率。現在，vLLM 已經是 AI 時代最通用、最高效的推理基礎設施。

vLLM 之所以能保持競爭力，除了技術「硬核」，更重要的是它與 DeepSeek、Qwen、ByteDance、Tencent 等頂尖模型實驗室和公司的緊密合作。🤝 這種「速度」和「回饋」的良性循環，讓 vLLM 始終走在產業最前端。這波 Red Hat 的收購，絕對是 AI 領域的一大看點！👀

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