Геометрический смысл предела.Понятие Функции. Математический анализ для Data Science

Описание к видео Геометрический смысл предела.Понятие Функции. Математический анализ для Data Science

00:00 Введение в понятие предела

• Обсуждение различных видов последовательностей и их пределов.
• Примеры ограниченных, бесконечно малых и бесконечно больших последовательностей.

05:14 Геометрический смысл предела

• Обсуждение геометрического смысла предела и его связи с функцией.
• Определение предела как числа, которое является пределом последовательности.

07:07 Понятие эпсисилон окрестность

• Обсуждение понятия сисилон окрестность и его использования для определения предела.
• Пример использования сисилон окрестность для определения предела последовательности.

14:32 Пределы и функции

• Обсуждение деления на N и приведения к квадрату.
• Упоминание о том, что сначала нужно делить на N, а затем подставлять бесконечность.

19:47 Понятие функции

• Определение функции как зависимости между элементами, где один элемент сопоставляется с другим.
• Создание функции в Python и объяснение, как она работает.

22:33 Область определения функции

• Обсуждение области определения функции и ее связи с независимыми и зависимыми переменными.
• Примеры областей определения функции и их обозначение.

26:22 Область значений функции

• Определение области значений функции как интервала от плюс до минус бесконечности.
• Обсуждение того, что ноль не входит в область значений функции.

28:12 Область определения функции

• В видео обсуждается, как найти область определения функции, если она задана формулой.
• Упоминается, что если функция задана формулой, то область определения состоит из всех значений независимой переменной, при которых формула имеет смысл.

32:00 Примеры поиска области определения

• В качестве примера рассматривается функция y = 4x^2 - 9x.
• Для нахождения области определения этой функции, нужно приравнять к нулю подкоренное выражение и найти значения x, при которых оно не равно нулю.
• В результате получается, что область определения функции - это все значения x, кроме x = 0 и x = 3.

36:53 Поиск области определения для более сложных функций

• В видео также рассматриваются примеры поиска области определения для более сложных функций, таких как y = √x^2 + 1.
• Для этого нужно найти область определения каждого слагаемого и объединить их.
• В итоге получается, что область определения функции - это все значения x, кроме x = 0 и x = -1.


🚀 Вступай в сообщество: https://boosty.to/SENATOROV
🍑 Подписывайся на Telegram: https://t.me/RuslanSenatorov
🔥 Начни работать с криптовалютой на Bybit: https://www.bybit.com/invite?ref=MAN2VD

💰 Донат: https://www.donationalerts.com/c/sena...
💰 Стать спонсором :
(USDT TRC20) TPWP9kuqqetDNPeLjAe51F1i2jPxwYYBDu
(USDT BEP20) 0xf3db7ce90a55d1d25b7a6d1ded811fb2a7523f3d

В этом видео мы разберемся с:

Геометрическим смыслом предела: Что такое предел функции и как его интерпретировать графически?
Понятием функции: Что такое функция, ее свойства и способы задания?
Связью между пределом и непрерывностью: Как понятие предела связано с непрерывностью функции и ее графиком?
Эти темы являются основополагающими для:

Изучения производных и интегралов: Предел является ключевым понятием при введении производной и интеграла.
Понимания алгоритмов Data Science: Многие алгоритмы машинного обучения основаны на аппарате математического анализа, в частности, на понятиях производных и интегралов.
Видео будет полезно:

Начинающим специалистам в Data Science: Заложите прочный фундамент знаний, необходимый для работы с алгоритмами Data Science и машинного обучения.
Студентам технических специальностей: Поймите сложные математические концепции доступным языком.
Всем, кто интересуется математикой и ее применением: Расширьте свой кругозор и узнайте новое.
Теги: #математическийанализ #предел #функция #непрерывность #datascience #машинноеобучение #математика

#математика #datascience #machinelearning
математика с нуля,
математика для дата сайнс,
математика для машинного обучения,
математика для чайников,
математика для начинающих,
математика для программистов,
математика для data science,
репетитор по математике,
преподаватель по математике,
учитель по математике,
учитель математики,
ментор по математике,
тичер по математике,
репетитор по дата сайнс с нуля,
репетитор по высшей математике,
репетитор по математике для взрослых,
математика для заочников
математика для дата аналитика

Комментарии

Информация по комментариям в разработке