Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Running every street in Paris with Python and PostGIS — Vinayak Mehta

  • EuroPython Conference
  • 2025-10-27
  • 117
Running every street in Paris with Python and PostGIS — Vinayak Mehta
europythonpythonconference
  • ok logo

Скачать Running every street in Paris with Python and PostGIS — Vinayak Mehta бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Running every street in Paris with Python and PostGIS — Vinayak Mehta или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Running every street in Paris with Python and PostGIS — Vinayak Mehta бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Running every street in Paris with Python and PostGIS — Vinayak Mehta

[EuroPython 2025 — Terrace 2B on 2025-07-17]
🎤 Running every street in Paris with Python and PostGIS by Vinayak Mehta
🔗 https://ep2025.europython.eu/session/...

📝 Abstract:
In 2006, Tom Murphy started a project of running every street in Pittsburgh (over 1,500 miles in total). He finished the project in 2022, covering 3661 miles in 269 runs. In this talk, we'll look at how we can do the same in our cities and track our progress, with Paris as an example.

We'll explore how to extract street networks from OpenStreetMap, process GPS tracking data from running activities, and build a system to track progress toward covering every street in a city. We'll dive into challenges like handling GPS inaccuracies, matching runs to streets, and maintaining a database of covered streets.

This talk is aimed at Python developers interested in working with geospatial data using Python libraries like osmnx, shapely, geopandas, and storing it for efficient querying in Postgres and PostGIS.

---
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License: https://creativecommons.org/licenses/...

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]