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PyconAR 2016 - Bahía Blanca
Data Science en Python, una guia de proyectos y herramientas por Rafael Carrascosa

Audience level: Principiante

Descripción
En esta charla se presentarán los proyectos más significativos del stack de data science en Python. Se mecionarán herramientas de visualización, machine learning, cómputo distribuido, etc.

Resumen
Cada vez es más simple hacer data science en Python debido a un creciente ecosistema de proyectos y herramientas que, sorprendentemente, muchas veces pasan desapercibidas al pythonista casual.

En esta charla se presentarán los proyectos más relevantes del stack de data science en Python, incluyendo herramientas de visualización, deep learning, exploración, machine learning, procesamiento de lenguage natural, procesamiento de imágenes, estadísticas, cálculo cientifico, cómputo distribuido, manipulación de datos, simulación, etc.

Para los proyectos más significativos del área se hará una demostración siguiendo un caso de uso típico.

Slides
http://ar.pycon.org/proposals/documen...