Анализ Данных на Python и Pandas (Полное руководство от новичка к эксперту в примерах и задачах)

🚀 Вступай в сообщество: https://boosty.to/SENATOROV
🍑 Подписывайся на Telegram: https://t.me/RuslanSenatorov
🔥 Начни работать с криптовалютой на Bybit: https://www.bybit.com/invite?ref=MAN2VD

💰 Донат: https://www.donationalerts.com/c/sena...
💰 Стать спонсором :
(USDT TRC20) TPWP9kuqqetDNPeLjAe51F1i2jPxwYYBDu
(USDT BEP20) 0xf3db7ce90a55d1d25b7a6d1ded811fb2a7523f3d

Таймкоды:

00:00 Создание объектов и работа с индексами
03:05 Атрибуты и методы
04:32 Работа с объектами и датафреймами
08:04 Работа с ключами и атрибутами
12:46 Обработка ошибок и закрытие потоков
15:23 Работа с датафреймами
22:04 Фильтрация данных
25:26 Работа с датами
28:12 Завершение урока

Анализ Данных на Python и Pandas (Полное руководство от новичка к эксперту в примерах и задачах)

Изучите анализ данных с помощью Python и Pandas! В этом видео мы рассмотрим основы Python, Pandas, NumPy и Matplotlib, а также решим задачи из разных областей.
Освойте Pandas! В этом видео я поделюсь 10 простыми, но эффективными приемами работы с Pandas, которые помогут вам повысить свою продуктивность.
Начните свой путь в мир Data Science! В этом курсе мы с нуля освоим все необходимые инструменты для работы с данными: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib.

В это видео мы рассмотрим:

Структуры данных Pandas
Загрузка данных
Очистка данных
Анализ данных
Визуализация данных

Ключевые слова:

анализ данных
Python
Pandas
NumPy
Matplotlib
Data Science
машинное обучение
задачи
примеры
руководство
для начинающих
полное
решение
10 примеров

Теги:
#анализданных
#Python
#Pandas
Data Science
машинное обучение
обучение
программирование
уроки
курс
задачи
примеры

Подписывайтесь на канал!
Ставьте лайки!
Оставляйте комментарии!
Задавайте вопросы!

математика с нуля,
математика для дата сайнс,
математика для машинного обучения,
математика для чайников,
математика для начинающих,
математика для программистов,
математика для data science,
репетитор по математике,
преподаватель по математике,
учитель по математике,
учитель математики,
ментор по математике,
тичер по математике,
репетитор по дата сайнс с нуля,
репетитор по высшей математике,
репетитор по математике для взрослых,
математика для заочников
математика для дата аналитика