Скачать или смотреть Наблюдаемость системы: столпы, метрики и архитектура современных платформ | Uplatz

Современные программные системы распределены, работают в облаке и зачастую очень сложны.
Чтобы обеспечить их надежность, производительность и отладку, нам нужна наблюдаемость, а не просто базовый мониторинг.
Наблюдаемость позволяет нам понять, почему система ведет себя определенным образом, даже если мы не ожидали проблемы.

В этом объяснении Uplatz мы рассмотрим основы наблюдаемости, ключевые метрики для отслеживания и способы проектирования полноценной архитектуры наблюдаемости.

🧱 Три столпа наблюдаемости

Для глубокого понимания поведения системы нам необходимо:

Логи

Запись системных событий

Полезно для отладки ошибок

Помогает отслеживать запросы и сбои

Метрики

Численные показатели производительности системы

Используются для информационных панелей, оповещений и анализа тенденций

Часто обрабатываются с помощью баз данных временных рядов

Трассировки

Показывают поток запросов между микросервисами

Критичны для отладки распределенных систем

В основном используются в архитектурах микросервисов и API

📊 Ключевые метрики для отслеживания

Вам следует отслеживать:

Использование процессора, памяти и диска

Задержку и пропускную способность запросов

Частоту ошибок и типы исключений

Сетевой трафик и узкие места

Метрики взаимодействия с пользователем

Уровни насыщения ресурсов

Время ответа API

Попадание и промахи кэша

Длина очереди и время обработки

🧠 Наблюдаемость против мониторинга (важно) (Различие)

Мониторинг отвечает: «Что-то не так?»
Наблюдаемость отвечает: «Почему это происходит — и как это исправить?»

Мониторинг — это реактивный метод.
Наблюдаемость — это проактивный метод диагностики.

🧰 Инструменты, используемые для наблюдения

Полный стек наблюдения может включать:

Инструменты для работы с метриками:

Prometheus

Datadog

New Relic

CloudWatch

Инструменты для ведения журнала:

ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)

Graylog

Splunk

Инструменты для трассировки:

Jaeger

OpenTelemetry

Zipkin

Визуализация и панели мониторинга:

Grafana

Kibana

Tableau (для бизнес-метрик)

🏗 Архитектура наблюдения — основные уровни

Для разработки масштабируемой системы наблюдения необходимо включить:

Уровень сбора данных (агенты, экспортеры, SDK)

Уровень приема данных (потоки, очереди, API приема)

Уровень обработки данных (ETL, агрегация, преобразование)

Уровень хранения (TSDB, индексированный журнал) (хранилище)

Уровень визуализации (панели мониторинга и инструменты оповещения)

Уровень восстановления и отладки (анализ первопричин, механизмы отката)

📌 Почему важна наблюдаемость

Она обеспечивает:

Быстрый анализ первопричин

Сокращает время простоя

Улучшает пользовательский опыт

Принимает обоснованные решения о масштабировании

Повышенную надежность в рабочей среде

Упрощенную отладку микросервисов

Наблюдаемость превращает «неизвестные проблемы» в «отслеживаемые», позволяя командам создавать надежные и интеллектуальные системы.

📢 Примечание:
Это видео было создано с помощью искусственного интеллекта в образовательных целях для предоставления структурированного, высококачественного контента о наблюдаемости систем, метриках, инструментах и ​​архитектуре.

#Uplatz #Observability #DevOps #Metrics #Logs #Tracing #ELKStack #OpenTelemetry #Datadog #UplatzYouTube

----------------------------------------------

🌐 Добро пожаловать в Uplatz — ваш путь к карьерной трансформации!

Чтобы получить доступ к полным курсам или пакетам обучения:
🌐 https://uplatz.com
📧 [email protected]

🎓 О Uplatz
Uplatz — мировой лидер в сфере онлайн-обучения в сфере ИТ и профессионального обучения, предлагающий комплексные курсы по искусственному интеллекту, машинному обучению, анализу данных, облачным вычислениям, кибербезопасности и корпоративным технологиям, таким как SAP, Oracle, Salesforce и ServiceNow. Благодаря программам под руководством экспертов и реальным образовательным программам Uplatz помогает учащимся и организациям в более чем 190 странах развивать навыки, необходимые в будущем, и добиваться успеха в цифровую эпоху.

📘 Ознакомьтесь с портфолио курсов Uplatz
Изучайте самые востребованные и перспективные технологии с Uplatz:

✅ ИИ и машинное обучение — агентный ИИ, LLM, LangChain, глубокое обучение, MLOps, LLMOps
✅ Облако и DevOps — AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD
✅ Данные и аналитика — наука о данных, инженерия данных, Power BI, Tableau, большие данные (Spark, Kafka)
✅ Программирование и фреймворки — Python, FastAPI, Django, Java, JavaScript, SQL
✅ Кибербезопасность и блокчейн — этичный хакинг, облачная безопасность, Zero Trust, блокчейн и Web3
✅ Интернет вещей и встраиваемые системы — платформы Интернета вещей, периферийные вычисления, встроенный язык программирования C, микроконтроллеры
✅ ERP и CRM — SAP (все модули), Salesforce, Oracle ERP, Microsoft Dynamics
✅ Разработка веб-сайтов и приложений – комплексная разработка, React, Angular, Node.js, Flutter

🎓 Освойте передовые навыки. Постройте свою карьеру в сфере технологий с Uplatz.
🌐 Узнайте больше: https://uplatz.com
...