Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Pothole Detection System using Python | Deep Learning Projects

  • Techie Projects
  • 2025-01-10
  • 173
Pothole Detection System using Python | Deep Learning Projects
pothole detectioncomputer visionimage processingtechie projectspothole detection using deep learningpothole detection system projectpothole detection using image processingpothole detection using yolov8pothole detection using machine learningpothole detection using cnnpothole detection yolov8road pothole detection using deep learningobject detection using opencv pythonobject detection using yoloobject detection using yolov8python projects
  • ok logo

Скачать Pothole Detection System using Python | Deep Learning Projects бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Pothole Detection System using Python | Deep Learning Projects или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Pothole Detection System using Python | Deep Learning Projects бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Pothole Detection System using Python | Deep Learning Projects

Pothole Detection using Machine Learning

☎️ Contact Us For More Queries:-
📲 Call/WhatsApp: +91-9460060699
📺 Instagram:   / pythonprojects_  
🌎 Website: https://techieprojects.com/
🌐 Blog: https://techieprojects.com/pothole-de...

This project mainly focuses on pothole that is besides on roads so this ML model will detect that pothole and calculate the height and width of pothole also estimate the longitude and latitude of road where the pothole. Pothole may be in the right, center or left side of road so it gave the voice feedback to driver where the location of pothole. So the chances of accident is less. This machine learning model is trained on large dataset of images that contains different types of pothole so that machine learning model can easily identified it.

Software Requirements :-
• Coding Language : Python
• Implementation: Software Framework.
• Operating system : Windows 10 / 11.
• Graphical User Interface : Tkinter

Hardware Requirement :-
• Input Devices : Keyboard, Mouse.
• System : Pentium i3 Processor.
• Hard Disk : 500 GB.
• Ram : 4 GB.

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

💡 Checkout Related Projects:-

1. OpenCV Projects:-
   • OpenCV Projects  

2. Database Management System:-
   • Database Management System  

3. Android App:-
   • Android App Projects  

4. Machine Learning Projects:-
   • Machine Learning Projects  

5. Deep Learning Projects:-
   • Deep Learning Projects  

6. Image Processing Projects:-
   • Image Processing Projects  

7. Artificial Intelligence Projects:-
   • Artificial Intelligence Projects  

8. Cyber Security Projects:-
   • Cyber Security Projects  

9. Game Development Projects:-
   • Game Development  

10. Web Development Projects:-
   • Web Development Projects  

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]