Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Presentation B10-P2: How good is my feedback? A Content Analysis of Written Feedback

  • Society for Learning Analytics Research
  • 2023-07-17
  • 16
Presentation B10-P2: How good is my feedback? A Content Analysis of Written Feedback
  • ok logo

Скачать Presentation B10-P2: How good is my feedback? A Content Analysis of Written Feedback бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Presentation B10-P2: How good is my feedback? A Content Analysis of Written Feedback или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Presentation B10-P2: How good is my feedback? A Content Analysis of Written Feedback бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Presentation B10-P2: How good is my feedback? A Content Analysis of Written Feedback

Speaker: Anderson Pinheiro
Recorded: March 26, 2020
Full research paper

Abstract:
Feedback is a crucial element in helping students identify gaps and assess their learning progress. In online courses, feedback becomes even more critical as it is one of the resources where the teacher interacts directly with the student. However, with the growing number of students enrolled in online learning, it becomes a challenge for instructors to provide good quality feedback that helps the student self-regulate. In this context, this paper proposed a content analysis of feedback text provided by instructors based on different indicators of good feedback. A random forest classifier was trained and evaluated at different feedback levels. The results achieved outcomes up to 87% and 0.39 of accuracy and Cohen’s κ, respectively. The paper also provides insights into the most influential textual features of feedback that predict feedback quality.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]