Скачать или смотреть Data Engineering & Analytics: от данных к бизнес-инсайтам // Курс «Data Warehouse Analyst. Advanced»

Что рассмотрим:
Кто такие Data Engineer и Data Analyst сегодня и каковы их роли в построении аналитических систем;
Основные этапы пути данных — от сбора и хранения до анализа и визуализации;
Архитектуру современных DWH и сравнение аналитических СУБД: Greenplum vs Clickhouse;
Подходы к обработке данных в реальном времени с помощью Apache Spark и Kafka;
Основы проектирования хранилищ по методологии Data Vault 2.0 и создание аналитических витрин;
Инструменты визуализации и аналитики: Superset и DataLens;
Применение Python, Pandas и Scikit-learn для анализа данных и построения ML-моделей.

После урока вы будете знать:
Как организовать полный цикл работы с данными — от их загрузки и обработки до построения бизнес-инсайтов;
Какие технологии и инструменты лежат в основе современной архитектуры DWH и аналитических решений;
Какие ключевые навыки необходимо развивать Data Engineer и Data Analyst для продвижения в карьере.

Вебинар проходит в рамках старта курса «Data Warehouse Analyst. Advanced».
Зарегистрируйтесь прямо сейчас!

«Data Warehouse Analyst. Advanced» - https://otus.pw/OVD5/

Преподаватель: Сергей Земсков

Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/TsNE/

Следите за новостями проекта:

→ VK: https://vk.com/otusru
→ Telegram: https://t.me/Otusjava
→ Хабр: https://otus.pw/S0nM/