Caja Registradora Autónoma | Edge Computing: Prototipo en ESP32-CAM, Orange Pi 5 Plus y Docker

En este video exploramos el desarrollo e implementación de un prototipo de caja registradora autónoma que utiliza reconocimiento de imágenes e Internet de las Cosas (IoT), enfocado en la automatización comercial. A través de un enfoque técnico y práctico, presentamos cómo Edge Computing permite procesar la información localmente, minimizando la latencia y optimizando la gestión de inventario en tiempo real, sin depender de infraestructura en la nube.

📌 Tecnologías y Componentes Utilizados:

ESP32-CAM: Captura de imágenes y ejecución del modelo de reconocimiento.
Orange Pi 5 Plus: Nodo central para el procesamiento y administración de contenedores.
Docker Compose y Portainer: Orquestación de contenedores para MySQL, Mosquitto y Node-RED.
Edge Impulse: Plataforma para la captura de datasets y entrenamiento del modelo de IA.
Protocolo MQTT: Comunicación eficiente entre dispositivos.
📖 Teoría Subyacente:
El sistema se basa en los principios de Edge Computing, donde el procesamiento y la toma de decisiones se realizan lo más cerca posible del origen de los datos (en este caso, el punto de venta). A diferencia del Cloud Computing, esta arquitectura minimiza la latencia y la dependencia de la conectividad a internet, haciéndola ideal para entornos críticos como el comercio minorista. La gestión de contenedores con Docker asegura una infraestructura modular y escalable, permitiendo aislar servicios esenciales como la base de datos MySQL y el broker MQTT.

🛠️ Desarrollo del Prototipo:
Durante el proceso, capturamos imágenes de los productos con la ESP32-CAM, entrenamos un modelo de IA con Edge Impulse y lo optimizamos para ser ejecutado localmente. Posteriormente, el sistema identifica productos en tiempo real y actualiza las existencias en la base de datos MySQL, utilizando Node-RED para orquestar el flujo de datos. Además, implementamos contenedores en la Orange Pi para garantizar una operación eficiente y escalable del sistema.

💡 Aplicaciones Futuras:
Este prototipo puede ser aplicado en supermercados, almacenes automatizados, y servicios de entrega que requieran gestión eficiente del inventario. Futuras versiones podrían incluir sistemas de pago automáticos e integración con aplicaciones móviles para ampliar su funcionalidad.

🔔 Si te interesa la automatización comercial, IoT y Edge Computing, no olvides suscribirte y activar las notificaciones!

https://github.com/Dtcsrni

#IoT #EdgeComputing #ESP32CAM #OrangePi #AutomatizaciónComercial #Docker #NodeRED