Скачать или смотреть FAO AI4DBP Using machine learning to differentiate species and count fish in trawl nets

FAO AI4DBP Using machine learning to differentiate species and count fish in trawl nets

Скачать FAO AI4DBP Using machine learning to differentiate species and count fish in trawl nets бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно FAO AI4DBP Using machine learning to differentiate species and count fish in trawl nets или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку FAO AI4DBP Using machine learning to differentiate species and count fish in trawl nets бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео FAO AI4DBP Using machine learning to differentiate species and count fish in trawl nets

The Conservation Engineering group at the Alaska Fisheries Science Center (NOAA) presented a computer vision and machine learning system to automate the review of videos collected in experimental trawl gear used in Alaska’s pollock fishery. The system will automatically detect fish presence, count species of interest, classify trawl conditions and detect camera obstructions. This project is motivated by the potential to innovate bycatch mitigation approaches, as well as to save time, expedite data analysis, and deliver more detailed and standardized data.

Contact: [email protected], [email protected], [email protected],

@NOAAFisheriesAK (Twitter and Facebook)

Subscribe! http://www.youtube.com/subscription_c...

Follow FAO on social media!
Facebook -   / unfao
Instagram -   / fao
LinkedIn -   / fao
TikTok -   / fao
Twitter -   / fao
Weibo - https://www.weibo.com/unfao

© FAO: http://www.fao.org #SDGs #Agenda2030 #GlobalGoals

Комментарии

Информация по комментариям в разработке