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GOOGLE AI Studio 1/9 — Super-Context: फ़ाइल वर्कफ़्लो में मास्टरी

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Описание к видео GOOGLE AI Studio 1/9 — Super-Context: फ़ाइल वर्कफ़्लो में मास्टरी

इस वीडियो में हम Google AI Studio के Super-Context फ़ीचर को विस्तार से दिखाते हैं और समझाते हैं कि Gemini मॉडल में बड़े फ़ाइल वर्कफ्लो कैसे लोड और उपयोग किए जाते हैं। आप सीखेंगे कि "टोकन" क्या होता है, Gemini की token‑capability (मिलियनों टोकन्स) और पारंपरिक RAG (retrieval‑augmented generation) बनाम Super-Context में क्या अंतर है। वीडियो में Playground में PDF और वीडियो अपलोड करने का लाइव डेमो है, API key बनाना और Python (Google Colab) से Gemini को कॉल करके फाइल्स को एनालाइज़ कराना भी दिखाया गया है। यदि आप Google AI Studio में डॉक्यूमेंट, फ़ोल्डर, रिपॉज़िटरी या वीडियो लोड करके मॉडल से बेहतर, consistent जवाब पाना चाहते हैं तो यह वीडियो आपके लिए है।

आप इस वीडियो से सीखेंगे:
टोकन का सरल अर्थ और Gemini का token‑limit (मिलियनों तक)
RAG बनाम Super-Context और data synthesis के फायदे
Google AI Studio Playground में PDF/वीडियो कैसे अपलोड करें
API key बनाना और Python (Colab/VSCode) से Gemini मॉडल को कॉल करना
एक सादा Python फाइल अपलोड करके मॉडल से उसका सार निकालना और रन करके देखना

कैसे Google AI Studio में Super-Context में फ़ाइलें लोड करें?
Google AI Studio में Gemini मॉडल के साथ बड़ी डॉक्यूमेंट्स (PDF/Repos/Videos) कैसे यूज़ करें?
Google AI Studio में API key बनाकर Python (Colab) से Gemini को फ़ाइल कैसे भेजें और analyze कराएं?

0:00 परिचय — क्या उम्मीद रखें और वीडियो का अवलोकन
0:05 टोकन क्या हैं? छोटे उदाहरण और शब्द-विभाजन
0:48 टोकन‑लिमिट उदाहरण — 1,000,000+ टोकन, Gemini की क्षमता
1:16 RAG बनाम Super-Context — डेटा सिंथेसिस और consistent reasoning
1:50 किन प्रकार की फ़ाइलें लोड की जा सकती हैं (फ़ोल्डर, रिपॉज़िटरी, PDF, वीडियो)
3:41 Google AI Studio Playground में फ़ाइल अपलोड करना — मॉडल चुनना और +Approved file
4:31 PDF डेमो — मॉडल syncing, token उपयोग और विवरण उत्पन्न करना
5:32 वीडियो अपलोड करना संक्षेप में और API key बनाना (प्रोजेक्ट सेटअप)
6:48 Python उदाहरण (Google Colab): library install, import, API key पेस्ट करना
8:14 फ़ाइल‑उदाहरण (test.py) अपलोड कराना, मॉडल से code analysis और आउटपुट रन करना
9:56 समापन, सुझाव और अगला वीडियो

#GoogleAIStudio #Gemini #SuperContext #FileWorkflows

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