Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Facial Emotion Recognition: Unlocking Human Emotions

  • LearnOpenCV
  • 2023-09-18
  • 4179
Facial Emotion Recognition:  Unlocking Human Emotions
Computer VisionFacial Emotion RecognitionVGG13emotion detection using opencv pythonemotion detection using deep learningcomputer vision tutorialemotion detection machine learningemotion detection projectemotion recognitionemotion detection using aipython computer visionemotion detectionemotion detection in pythonfacial expression detection using deep learningfacial expression recognition using pythonemotion detection using opencv & pythonopencv
  • ok logo

Скачать Facial Emotion Recognition: Unlocking Human Emotions бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Facial Emotion Recognition: Unlocking Human Emotions или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Facial Emotion Recognition: Unlocking Human Emotions бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Facial Emotion Recognition: Unlocking Human Emotions

📚 Blog post Link: https://learnopencv.com/facial-emotio...
📚 Check out our FREE Courses at OpenCV University : https://opencv.org/university/free-co...

Ever wondered if machines could understand human emotions? Dive into the interdisciplinary world of Facial Emotion Recognition (FER) / Face emotion recognition as we combine insights from computer vision, machine learning, and psychology.

In this comprehensive computer vision tutorial, we'll explore the science and philosophy behind facial emotion recognition and walk you through building your own real-time emotion detection system. We employ a custom VGG13 model architecture and leverage the advanced FER+ dataset to give you hands-on insights into this cutting-edge technology.

By the end of this video, you'll be equipped to develop and analyze your own facial emotion recognition system.

Topics Covered

✅ Importance of Human Emotion
✅ Can an AI-accelerated System Detect Human Emotions?
✅ Applications of Facial Emotion Recognition
✅ Building a Facial Emotion Recognition System

Resources:

🖥️ On our blog - https://learnopencv.com we also share tutorials and code on topics like Image
Processing, Image Classification, Object Detection, Face Detection, Face Recognition, YOLO, Segmentation, Pose Estimation, and many more using OpenCV(Python/C++), PyTorch, and TensorFlow.

🤖 Learn from the experts on AI: Computer Vision and AI Courses
YOU have an opportunity to join the over 5300+ (and counting) researchers, engineers, and students that have benefited from these courses and take your knowledge of computer vision, AI, and deep learning to the next level.🤖
https://opencv.org/university/

#️⃣ Connect with Us #️⃣
📝 Linkedin:   / satyamallick  
📱 Twitter:   / learnopencv  
🔊 Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?...
📸 Instagram:   / learnopencv  
🔗 Reddit:   / spmallick  

🔖Hashtags🔖

#FacialEmotionRecognition #VGG13 #FER+ #ComputerVision #MachineLearning #DeepLearning #RealTimeEmotionDetection #HumanComputerInteraction #MachineLearning #ArtificialIntelligence #DeepLearning #AI #opencvuniversity #deeplearning #computervision #learnopencv #opencv #computervisiontutorial #faceemotion

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]