Скачать или смотреть 03_從新手到巷子內：LLM 核心術語全解析優化技術：用來「調教」AI 的手段

03_從新手到巷子內：LLM 核心術語全解析優化技術：用來「調教」AI 的手段

Скачать 03_從新手到巷子內：LLM 核心術語全解析優化技術：用來「調教」AI 的手段 бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно 03_從新手到巷子內：LLM 核心術語全解析優化技術：用來「調教」AI 的手段 или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку 03_從新手到巷子內：LLM 核心術語全解析優化技術：用來「調教」AI 的手段 бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео 03_從新手到巷子內：LLM 核心術語全解析優化技術：用來「調教」AI 的手段

重點整理：
1. 提示工程 (Prompt Engineering)：設計優質指令的溝通技巧，強調結構化與具體化。

2. 檢索增強生成 (RAG)：結合外部私有資料庫解決時效性問題。向量數據庫 (Vector Database) 是其核心組件，專門儲存向量嵌入。

3. 微調 (Fine-tuning)：對模型進行二次訓練，主要用於改變模型「風格」而非學習新知識。

4. 思維鏈 (CoT)：在提示詞加入「請逐步思考」，可提升邏輯題準確率。

5. 量化與溫度 (Quantization & Temperature)：量化可節省記憶體並提升推理速度；溫度則控制輸出的隨機性，低溫趨向嚴謹，高溫趨向創意。

6. 多模態 (Multimodality)：模型能同時處理文字、影像、音訊，重點在於各模態間的「對齊」。

Комментарии

Информация по комментариям в разработке