Скачать или смотреть Quant Trading Python | Import & Plot Data TradingView (Fix Error Waktu Unix & ISO)

Pernah download data dari TradingView tapi pusing lihat format waktunya? 🤯 Ada angka panjang (Unix) atau format tanggal yang aneh (ISO)? Tenang, di video ini solusinya!
Video ini adalah lanjutan dari seri belajar Quantitative Trading, di mana kita akan fokus membersihkan dan mempersiapkan data dari TradingView agar siap dianalisis menggunakan Python.
📊 Video ini cocok banget buat kamu yang:
• Gagal atau error saat plotting data CSV dari TradingView.
• Bingung cara mengubah kolom 'time' (Unix/ISO) menjadi format tanggal yang benar.
• Ingin menggunakan data dari TradingView untuk backtesting atau analisis quant.
• Mau memperdalam skill data cleaning dengan library Pandas.

✅ Yang akan kamu pelajari di video ini:
1. Analisis Masalah: Memahami kenapa data waktu dari TradingView perlu diubah.
2. Konversi Waktu: Mengubah Unix Timestamp dan ISO Time menjadi format Datetime dengan pandas.to_datetime.
3. Standarisasi Kolom: Menyesuaikan nama kolom agar sesuai format (time, open, high, low, close).
4. Visualisasi Data: Membuat candlestick chart interaktif dengan Plotly setelah data berhasil dibersihkan.
5. Tips & Trik: Cara cepat menangani berbagai format waktu untuk analisis data keuangan.

🎯 Penting: Video ini adalah bagian dari playlist. Untuk kode plot dasar, kamu bisa lihat video sebelumnya atau langsung ikuti langkah-langkah di video ini!

👉 Jangan lupa like, subscribe, dan aktifkan notifikasi biar nggak ketinggalan video selanjutnya tentang indikator teknikal dan strategi trading! Punya pertanyaan? Tulis di komentar!

#QuantitativeTrading #PythonTrading #TradingView #Pandas #Plotly #DataCleaning #Bitcoin #CryptoTrading #PythonUntukTrading #BelajarTrading