Скачать или смотреть Dane przestrzenne i Python - GeoAI - ćwiczenia 2 (model AI)

W ramach ostatnich ćwiczeń w serii wykorzystamy całą zdobytą wiedzę i wzbogacimy zwykły zbiór danych o cechy przestrzenne porównując później o ile poprawiają się metryki modelu AI do predykcji cen apartamentów!

Kod używany w trakcie ćwiczeń:

---- Wybór kolumn numerycznych ----
DATASET = ext_gdf[[
'price', 'minimum_nights', 'number_of_reviews', 'reviews_per_month',
'calculated_host_listings_count', 'cdist_Manhattan', 'cdist_Brooklyn',
'cdist_Queens', 'cdist_Staten Island', 'FireDiv', 'HCentDist', 'Precinct',
'SchoolDist'

]]
-----

---- Wybór kolumn "nieprzestrzennych" ----
non_spatial_cols = ['minimum_nights', 'number_of_reviews', 'reviews_per_month', 'calculated_host_listings_count', 'latitude', 'longitude']
-----