Скачать или смотреть Linear Regression Practical Tutorial | Machine Learning in Python

Linear Regression Practical Tutorial | Machine Learning in Python

linear regression pythonlinear regression practicalscikit-learn linear regressionlinear regression hands onmachine learning python tutorialml practical tutorialpython data science tutoriallinear regression sklearnlinear regression examplevisualizing linear regressionpandas tutorialmatplotlib tutorialpython regression modeltrain test split pythonlinear regression from scratch python

Скачать Linear Regression Practical Tutorial | Machine Learning in Python бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Linear Regression Practical Tutorial | Machine Learning in Python или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Linear Regression Practical Tutorial | Machine Learning in Python бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Linear Regression Practical Tutorial | Machine Learning in Python

🔥 In this video, we perform a complete practical implementation of Linear Regression using Python, including dataset, model training, evaluation, and visualization.

🎯 What You Will Learn:
✔ How to import datasets
✔ Using pandas, numpy, scikit-learn
✔ Training a Linear Regression Model
✔ Making predictions
✔ Plotting regression line
✔ Evaluating performance (MSE, R² score)

🧠 Technologies Used:

Python

Pandas

NumPy

Matplotlib

Scikit-Learn

📌 Code Covered in Video

Importing libraries

Train-Test Split

Fitting Linear Regression

Predicting Output

Visualizing the results

📂 Dataset Used: (House Price / Salary vs Experience / Custom CSV)

📣 Subscribe for more ML Practical Playlists!

Комментарии

Информация по комментариям в разработке