Optuna - оптимизация гиперпараметров

Описание к видео Optuna - оптимизация гиперпараметров

Как подобрать параметры для ваших матмоделей?
Встречайте open source hyperparameter optimization framework Optuna.

В видео рассмотрена настройка Optuna для поиска оптимальных параметров для настройки матмодели.

На примере:
LogisticRegression
RandomForestClassifier

Расчет метрики происходит на валидационной выборке, на модели обученной на train выборке.

Также рассмотрен вариант применения кросвалидации.

Проект находится на гитхабе по ссылке

/AndrewVolkova/PythonDS/tree/master/DS/HyperTuning

Комментарии

Информация по комментариям в разработке