Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Building a cost-effective CLI Agent: Local Tools Meet AI Without the API Overhead (progress report)

  • 918.software
  • 2025-04-23
  • 161
Building a cost-effective CLI Agent: Local Tools Meet AI Without the API Overhead (progress report)
  • ok logo

Скачать Building a cost-effective CLI Agent: Local Tools Meet AI Without the API Overhead (progress report) бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Building a cost-effective CLI Agent: Local Tools Meet AI Without the API Overhead (progress report) или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Building a cost-effective CLI Agent: Local Tools Meet AI Without the API Overhead (progress report) бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Building a cost-effective CLI Agent: Local Tools Meet AI Without the API Overhead (progress report)

This is an update on my effort to build a command-line tool to collaborate with an AI agent — without calling external APIs or burning tokens for local tool use. In this video, I break down my latest work on a CLI framework where local computation and LLM reasoning work side-by-side.

I walk through the journey of trying to fine-tune TinyLlama for tool invocation using the MCP protocol, hitting limits with small context windows and training failures — and why I ultimately pivoted to Llama 3.2 3B Instruct for built-in tool usage support.

Next up I’ll be hooking those tool calls into the shell and completing the feedback loop.

I’m learning more about local-first AI, command-line automation, as I go.
#LocalAI #LLM #CommandLineTools #TinyLlama #Llama3 #MCPProtocol #VibeCoding #AIEngineering #OpenSourceAI #ToolUse #LLMIntegration #DevLog #LinuxDev

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]