[Real Statistics Using Excel] 논문 작성을 위해 수집한 설문 데이터의 타당성 및 신뢰성 분석 Excel로 수행하기

논문 작성을 위해 모델을 설정한 후 관련 데이터를 설문 조사로 모으면 이제 분석 작업을 진행하게 된다.

모델 검증을 위한 본격적인 분석 작업을 진행하기 전에 설문 항목들이 제대로 구성되었는지를 확인하는 과정으로 타당성 분석과 신뢰성 분석을 한다.

이전에 jamovi라는 R 기반의 무료 통계 패키지를 이용해서 하는 방법을 소개한 적이 있다

참고: "[jamovi] 논문 작성을 위해 수집한 설문 데이터의 타당성 및 신뢰성 분석", 2021. 6. 7.: http://cantips.com/3414

이번에는 Excel(엑셀)에 Real Statistics Using Excel이라는 통계 분석용 무료 추가 기능을 설치해 방법이다.

Real Statistics Using Excel 홈페이지로 가기: http://www.real-statistics.com/

타당성은 요인 분석 방법의 하나인 주성분 분석(PCA: Principal Component Analysis)을 사용하고, 신뢰성 분석에서는 Cronbach's α(크론바흐 알파)를 구한다.

관련 개념
요인 분석
주성분 분석
요인 적재량
공통성(communality)
신뢰성 분석

해당 분석 결과를 해석하고, 논문에 반영하는 방법도 간략하게 확인해 본다.

영상에는 KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)에 대한 확인 과정이 누락되었으나 분석 결과 화면에서 확인할 수 있으므로 필요하다면 참고한다.

[내용 수정]
19:00 요인 3에 대한 분산 설명은 13.5%가 되어야 함.


#엑셀 #타당성 #신뢰성