Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть BioacousTalks: Machine Learning for Tropical Acoustic Monitoring

  • K. Lisa Yang Center for Conservation Bioacoustics
  • 2023-07-13
  • 1056
BioacousTalks: Machine Learning for Tropical Acoustic Monitoring
  • ok logo

Скачать BioacousTalks: Machine Learning for Tropical Acoustic Monitoring бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно BioacousTalks: Machine Learning for Tropical Acoustic Monitoring или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку BioacousTalks: Machine Learning for Tropical Acoustic Monitoring бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео BioacousTalks: Machine Learning for Tropical Acoustic Monitoring

In this BioacousTalks, we are thrilled to welcome Juan Sebastián Cañas, Maria Paula Toro, and Juan Sebastián Ulloa for their presentation “Machine Learning for Tropical Acoustic Monitoring: Challenges and Opportunities”. Juan, Maria, and Juan are researchers at the Humboldt Institute in Colombia, where they are developing new approaches to analyze tropical soundscapes and studying the remarkable diversity of Colombia through sound. Below is their description of their talk:

In this talk, we will examine the intricate choruses of tropical anurans, using them as a case study to investigate the challenges of automated signal classification through deep learning. Additionally, we will explore collaboration prospects in passive acoustic monitoring, emphasizing the importance of fostering a culture of open data sharing. Particularly, we will focus on the significance of publishing datasets to establish a stronger connection between the realms of ecoacoustics and engineering, enabling enhanced synergy and knowledge exchange.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]