Скачать или смотреть LLM як Новий Пошук: SEO для ChatGPT та Gemini (Оптимізація, Інструменти, Тренди 2025) [Українською]

Ласкаво просимо на подкаст "Що за Шум?", де ваші ведучі Марко та Ярослав обговорюють найгарячішу тему: як великі мовні моделі (LLM), такі як ChatGPT, Google Gemini та Claude, змінюють ландшафт пошуку, і що SEO-спеціалістам потрібно робити, щоб адаптуватися та отримувати трафік у 2025 році.

Ключові теми та інсайти цього випуску:

LLM як Пошукові Інструменти: Як ведучі використовують різні AI-моделі для пошуку інформації, аналізуючи їхню поведінку від технічних завдань до запитів звичайного користувача.
SEO для Штучного Інтелекту:
Технічна База: Чому якісна технічна оптимізація для Google є гарною основою і для LLM.
Доступ для Ботів: Важливість robots.txt, нового стандарту LLMs.txt, та надання контенту через RSS-фіди.
Проблема 404 Сторінок: Як правильно налаштувати 404 сторінки для захоплення трафіку, згенерованого "галюцинаціями" AI.
JavaScript та SSR: Чому рендеринг на стороні сервера (Server-Side Rendering) є критичним для сайтів на JS-фреймворках, щоб їхній контент був доступний для ботів LLM.
Аналітика та Вимірювання: Чому відсутність "консолі" для LLM є ризиком для брендів, і як AI може використовувати сторонні відгуки для формування своєї відповіді.
Bing Webmaster Tools та ChatGPT: Обговорення зв'язку між оптимізацією під пошукову систему Bing та видимістю вашого сайту у відповідях ChatGPT.
Майбутнє Пошуку: Гіпотеза про поділ вебу на "вічнозелений" контент, який повністю поглинуть LLM, та "свіжий" новинний контент, що вимагатиме нових підходів до розповсюдження.
Технічна Розмітка (Markup): Дискусія про переваги та недоліки HTML-розмітки проти JSON-LD для кращого розуміння вашого сайту штучним інтелектом.
Цей епізод наповнений практичними порадами, глибоким аналізом та сміливими гіпотезами, які допоможуть вам зорієнтуватися у новому світі SEO, де домінують AI та LLM.

Приєднуйтесь до нашого каналу: https://t.me/shozashum

Тайм-коди:

00:00:06 - Вступ: Подкаст "Що за Шум?", тема – LLM як нові пошукові інструменти
00:00:23 - Які LLM використовують ведучі: ChatGPT, Gemini, Claude
00:01:17 - Як аналізувати роботу LLM: від технічних запитів до поведінки звичайного користувача
00:02:14 - Як AI-помічники змінюють підхід до кодування ("coding vibe")
00:03:02 - SEO для LLM: як отримати трафік з AI-пошуку?
00:04:06 - Практичні кроки: доступ для краулерів, фіди, стабільність сайту
00:04:41 - Важливість оптимізації 404 сторінок через "галюцинації" AI
00:05:18 - Проблема аналітики: відсутність даних та консолі від LLM
00:06:23 - Ризики для брендів: як AI може використовувати негативні відгуки
00:07:18 - Зростання трафіку з Bing та його зв'язок з Copilot/ChatGPT
00:09:00 - Bing Webmaster Tools: чому це важливо для видимості в ChatGPT
0:10:58 - Технічне SEO для AI: проблема рендерингу JavaScript (SSR)
0:12:11 - Дискусія про новий стандарт LLMs.txt та його практичне застосування
0:15:11 - Важливість експериментів: як перевірити, чи відвідують боти LLM ваш сайт
0:16:16 - Майбутнє пошуку: поділ вебу на "вічнозелений" та "свіжий" контент
0:18:49 - SEO-дискусія: розмітка HTML vs. JSON-LD для кращого розуміння AI
0:22:31 - Тестуйте гіпотези, а не сліпо довіряйте експертам
0:23:03 - Підсумок: ключові кроки для оптимізації сайту під LLM
0:25:03 - Завершення: заклик до обговорення та обміну досвідом