Скачать или смотреть Устранение разрыва в зрелости ИИ: идеи от NVIDIA, NetApp и IDC

ХВАТИТ проваливать проекты ИИ! 🚀 Шокирующая правда: 54% пилотных проектов ИИ НИКОГДА не выходят в промышленную эксплуатацию. Ваша организация тратит бюджет впустую и снижает рентабельность инвестиций?

В этой эксклюзивной сессии NetApp Insight 2025 Джеймс Томасон из VentureBeat встречается с руководителями проектов ИИ из IDC, NVIDIA и NetApp, чтобы выявить основные препятствия на пути к успешному масштабированию ИИ.

Вы узнаете:
Три основные причины провала проектов ИИ (Подсказка: дело не в моделях!)
Почему «мастера данных» тратят до 80% своих усилий на конвейер данных и управление им.
Переход от «научных проектов» к круглосуточным критически важным рабочим нагрузкам ИИ.
Как новое устройство AI Data Engine (AIDE) меняет правила игры в сфере готового к промышленной эксплуатации ИИ.
Почему будущее «агентского ИИ» — автономного взаимодействия между агентами — требует нового подхода к интеллектуальной инфраструктуре данных.
Тони Пейкдей (NVIDIA) и эксперты объясняют свою «комплексную совместную инновационную позицию» и объясняют, почему «логистика данных» теперь стала проблемой на уровне руководства компаний.

Остановите цикл неудач. Узнайте секреты интеллектуальной инфраструктуры данных, эффективного управления и логистики данных, чтобы гарантировать безопасность, своевременность и готовность ваших данных к эпохе ИИ.

➡️ Поставьте ЛАЙК, если готовы масштабировать свои проекты в области ИИ!

#AIFailure #AIData #NetApp #NVIDIA #IDC #AIMaturity #DataSilos #Governance #GenAI #AgentAI #DataManagement #TechTalk #VentureBeat #NetAppInsight #AIROI

00:00 Введение и обзор
00:48 Понимание зрелости ИИ
03:19 Стратегия NetApp в отношении инфраструктуры ИИ
04:58 Роль NVIDIA в оптимизации ИИ
06:56 Становление мастером данных
08:06 Стратегии достижения зрелости ИИ
09:43 Логистика данных и успех ИИ
13:19 Заключение и заключительные мысли