Скачать или смотреть Monte Carlo Methods for Bayesian Reinforcement Learning and POMDP

Monte Carlo Methods for Bayesian Reinforcement Learning and POMDP

microsoft research

Скачать Monte Carlo Methods for Bayesian Reinforcement Learning and POMDP бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Monte Carlo Methods for Bayesian Reinforcement Learning and POMDP или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Monte Carlo Methods for Bayesian Reinforcement Learning and POMDP бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Monte Carlo Methods for Bayesian Reinforcement Learning and POMDP

Partially Observable Markov Decision Process is an elegant and general model for planning under uncertainty. Applications for POMDPs include control of autonomous vehicles, dialog systems, and systems for providing assistance to the elderly. Learning problems such as reinforcement learning, making recommendations and active learning can also be posed as POMDPs. Unfortunately, solving POMDPs is computationally intractable. When the state space is not too large, we give conditions under which solving POMDPs becomes computationally easier, and describe algorithms for solving such problems. We extend the algorithms to very large or infinite state spaces using Monte Carlo methods.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке