Скачать или смотреть "Sustainable Finance" safeFBDC Use Case Pecha Kucha - Frankfurt School of Finance und Helaba

In diesem Pecha-Kucha-Video stellen Prof. Dr. Ulf Moslener, Dr. Ashish Tyagi, Dr. Christian Haas und Mathilde Bossut (alle Frankfurt School of Finance) und Alexandra Böhne von der Helaba die Forschungsergebnisse aus dem Sustainable Finance Use Case des safeFBDC vor.

Das Team der Frankfurt School um Prof. Ulf Moslener im Forschungsbereich Sustainable Finance hat durch die Entwicklung innovativer Werkzeuge im Bereich des maschinellen Lernens (ML) einen signifikanten Beitrag zur Verbesserung der Qualität und Verfügbarkeit von Umwelt-, Sozial- und Governance (ESG)-Daten geleistet. Eine Gruppe dieser Werkzeuge zielt auf die Aufbereitung und Generierung von ESG-Rohdaten ab. Sie ermöglichen es beispielsweise, unstrukturierte Daten in strukturierte Formate zu überführen und ESG-Daten, die normalerweise nicht verfügbar sind, mit hoher Präzision zu schätzen. Dies trägt entscheidend zur Schaffung einer soliden Grundlage für quantitative Analysen und ein effizienteres Reporting bei. Eine weitere Gruppe von Werkzeugen nutzt ML-basierte kontrafaktische Analysen und ML-gestützte Prognosen, um neue Einsichten in den Einfluss von ESG-Faktoren auf die finanzielle Leistung von Unternehmen zu gewinnen. Diese Erkenntnisse fördern eine verbesserte Integration von Nachhaltigkeitsaspekten in finanzielle Entscheidungsprozesse und leisten somit einen wichtigen Beitrag zur Transformation hin zu einer nachhaltigen Wirtschaft.

Ausgangslage:
Analyse von Nachhaltigkeits-Risiken im Risikomanagement von Finanzinstituten​
Ziel dieses Use Cases ist es, die derzeit oft unzureichende Verfügbarkeit und Qualität von ESG-Daten (“Environmental Social Corporate Governance”) zu verbessern. Der zentrale Ansatz besteht darin, innovative KI- und ML-Modelle zu testen und zu entwickeln, um die ESG-Datenlücken zu schließen und neue Methoden zur Generierung von ESG-Daten im Kontext von Klimawandel, Biodiversität und sozialer Unternehmensführung zu entwickeln. Das übergeordnete Ziel ist es, Finanzmarktteilnehmer, insbesondere Banken, beim Umgang mit ESG-bezogenen Risiken und Auswirkungen zu unterstützen.

Das Arbeitspaket wird von der Frankfurt School of Finance gGmbH in enger Zusammenarbeit mit weiteren Projektbeteiligten wie Main Incubator GmbH, Helaba Landesbank Hessen-Thüringen, Deloitte Consulting GmbH, TechQuartier und dem Green and Sustainable Finance Cluster Germany e.V. geleitet. Auch die TU Darmstadt ist an diesem Arbeitspaket beteiligt, um die Entwicklung der Datenplattform im Arbeitspaket 1 eng mit der Entwicklungsarbeit in diesem Anwendungsfall zu verknüpfen. Um mehr über dieses Arbeitspaket zu erfahren, besuchen Sie bitte die entsprechende Unterseite des Projekts hier.