Cómo usar Excel en Data Analytics | Proyecto (Principiantes)

¿Por dónde empezar a la hora de hacer un proyecto?
Es común que nos realizamos a la hora de hacer un proyecto, especialmente si se es principiante. En otros videos comentaba la importancia de adquirir o desarrollar el pensamiento estructurado, es decir, aprender a segmentar y organizar el trabajo de tal forma que al realizar cada paso/fase/segmento nos acerquemos al logro del objetivo planteado.

También comentaba los pasos necesarios para realizar casi cualquier proyecto de análisis de datos, independientemente de la herramienta o programa, lo ideal es que tengas en cuenta los pasos, el orden y comprender en qué consiste cada uno y como interactúan entre sí.

Este video está diseñado para mostrarte esta serie de pasos de una forma práctica y aplicada a un nivel básico o principiante en Excel, va dirigido a la comprensión e importancia de cada paso y como aporta a la resolución de un problema y la toma de decisiones.

Este proyecto de ejemplo abarca desde plantearse un problema a través de preguntas, diseñar la información, limpiar los datos, realizar algunas medidas estadísticas para tener esos primeros acercamientos al análisis de datos, responder preguntas, hasta diseñar un tablero y finalmente tomar decisiones basadas en los datos por lo que es un proyecto completo.

Si bien hay muchas más funcionalidades en Excel para realizar estos pasos, lo importante es que comprendas cuál es la tarea a realizar, el cómo lo haces (si con excel, SQL, phyton, R, tableu....etc) depende de la complejidad y volumen de datos, así como de tus habilidades.

👉Te recomiendo ver este video sobre cursos para adquirir dichas habilidades:    • TOP 10 CURSOS para aprender DATA ANAL...  
👀 AVISO: Este video no es un tutorial para enseñar Excel, si tienes alguna duda con respecto a las fórmulas o funcionalidades te invito a descargar el archivo, explorarlo por ti mismo, realizar los cursos o buscar tutoriales.
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0:00 Intro
0:43 Temas a tratar
1:22 Problema
2:47 Preparar
4:20 Limpiar datos
12:30 Análisis
17:42 Compartir
23:07 Toma decisiones
24:35 Recomendación