Скачать или смотреть Помимо Siri и Alexa: объяснение двух основных форм распознавания речи

Существует два основных типа распознавания речи: распознавание речи, зависящее от говорящего, и распознавание речи, не зависящее от говорящего. Они принципиально различаются тем, что основаны на индивидуальной подготовке голоса пользователя. Системы, зависящие от говорящего, требуют от пользователей обучения программного обеспечения с использованием их уникальных голосовых паттернов, что обеспечивает исключительно высокую точность и персонализацию для конкретного человека. Исторически это было распространено в профессиональном программном обеспечении для диктовки, таком как Dragon NaturallySpeaking от Nuance, где точность имеет первостепенное значение. В отличие от них, системы, не зависящие от говорящего, предназначены для распознавания широкого спектра голосов без предварительного обучения, что делает их идеальными для массовых приложений, таких как Google Assistant, Apple Siri и Amazon Alexa. Эти сложные технологии автоматического распознавания речи используют обширные наборы данных и передовые алгоритмы машинного обучения, включая глубокие нейронные сети, для обеспечения высокой производительности для различных пользователей и акцентов, что позволяет создавать бесшовные голосовые пользовательские интерфейсы (VUI) и осуществлять транскрипцию речи в текст в реальном времени для непрерывного ввода речи.

#РаспознаваниеРечи #РаспознаваниеГолоса #AISpeech #ГолосовыеТехнологии #ASR #ЗависимостьОтГоворящего #НезависимостьОтГоворящего #МашинноеОбучение #NLP #techexplained