STATA를 활용한 메타분석 - (8) 네트워크 메타분석(Network Meta Analysis)

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네트워크 메타분석(Network Meta Analysis)

일반적으로 동일한 방법을 사용하면서
실험군과 대조군의 효과크기를 계산하나

기존 방법과는 달리 다수의 방법을 수행하는
여러 연구들의 효과크기를 종합하게 됩니다.

d(ind)(BC) = d(d)(AB) - d(d)(AC)
V(d(ind)(BC)) = V(d(d)(AB)) + V(d(d)(AC))

d: 직접비교
ind: 간접비교

다시 말해 직접비교가 아닌 간접비교를 통해
둘 이상의 효과크기를 비교하는 것을 말하며
셋 이상의 효과크기는 혼합비교를 수행합니다.

y(d)(RC) = α(RC) + β(di)(RC) + ω(d)(RC) + ε(di)(RC)

R: 기준범주
C: 비교범주
d: 연구
di: i번째 연구

일관성이란 혼합비교에 있어서 직접비교와
간접비교를 통한 효과크기가 동일함을 말하며
비일관성을 보이는 모델과 함께 추정합니다.

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통계분석 수행방법 참고 포스팅 -
https://blog.naver.com/statstorm/2226...

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