Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Object Detection in 60 Seconds using Python and YOLOv5

  • Rob Mulla
  • 2022-06-18
  • 303663
Object Detection in 60 Seconds using Python and YOLOv5
object detectiondeep learningmachine learningcomputer visionyolov5 object detectiondata scienceyolov5 custom object detectionyolov5 tutorialobject detection pytorchimage recognitionlearn codeartificial intelligenceimage processingrob mullaobject detection pythonobject detection yolo codeyolo object detection python
  • ok logo

Скачать Object Detection in 60 Seconds using Python and YOLOv5 бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Object Detection in 60 Seconds using Python and YOLOv5 или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Object Detection in 60 Seconds using Python and YOLOv5 бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Object Detection in 60 Seconds using Python and YOLOv5

In this video, Rob Mulla quickly shows how easy you can run object detection machine learning model in 60 seconds using YOLOv5!

#machinelearning #coding #python #datascience

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]