Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Day 23 NumPy Functions: mean, sum & reshape | Python for Data Science

  • SPTechX
  • 2025-08-16
  • 446
Day 23 NumPy Functions: mean, sum & reshape | Python for Data Science
  • ok logo

Скачать Day 23 NumPy Functions: mean, sum & reshape | Python for Data Science бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Day 23 NumPy Functions: mean, sum & reshape | Python for Data Science или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Day 23 NumPy Functions: mean, sum & reshape | Python for Data Science бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Day 23 NumPy Functions: mean, sum & reshape | Python for Data Science

In this video, you’ll learn the most important NumPy functions for Data Science:

mean() → Find average

sum() → Calculate total

reshape() → Change the array shape


These functions are very useful when working with numerical data in Python.

👉 Don’t forget to subscribe for the full 30 Days Python for Data Science series!

#Python #NumPy #DataScience #Mean #Reshape

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]