Скачать или смотреть Jlama: механизм вывода на основе Java LLM от Джейка Лучиани

В стремительно развивающемся мире искусственного интеллекта разработчикам Java необходимы собственные строительные блоки для создания инновационных ИИ-приложений. Хотя Python обеспечивает быструю разработку и является основой обучения моделей, сервисам промышленного уровня и предприятиям, работающим на Java, необходим доступ к локальным моделям и инструментам ИИ. Встречайте JLama — современный механизм вывода, разработанный для внедрения возможностей ИИ непосредственно в экосистему Java без использования графических процессоров. JLama поддерживает большинство открытых моделей, таких как Llama, Gemma и Mixtral, используя новый API Vector в Java 21 для ускорения вывода. Ключевые особенности: Расширенная поддержка моделей и совместимость с токенизаторами. Реализация новейших технологий, таких как Flash Attention, Mixture of Experts и Group Query Attention. Поддержка HuggingFace. Стандартные форматы моделей и квантизация. Возможности распределенного вывода. JLama интегрирована в проект LangChain4j и, в сочетании с собственными возможностями векторного поиска Java, реализованными в JVector, образует комплексный стек ИИ для Java. В этом докладе будут подробно рассмотрены технические тонкости JLama и практические приложения, включая демонстрацию в реальном времени. Узнайте, как JLama производит революцию в интеграции Java и ИИ, открывая путь для инновационных приложений, которые используют весь потенциал больших языковых моделей.