프롬프트 엔지니어링보다 RAG를 못하면 AI에게 제대로된 답변받을수 없습니다ㅣAI개발 유튜버 테디노트(AI 팟캐스트 #22)

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📝Summary
이번 팟캐스트에서는 테디 님을 모시고, 랭체인과 rag에 대해 이해할 수 있는 좋은 콘텐츠가 될 것입니다.
RAG는 대형 언어 모델(LLM)이 더 높은 품질의 답변을 제공하도록 돕는 기술입니다.
PDF 문서를 마크다운 형식으로 변환해주면 GPT가 쉽게 처리할 수 있게 됩니다.
또한, 데이터베이스를 활용하고 검색 알고리즘을 사용하는 등의 방법을 통해 GPT의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
이 영상을 통해 rag와 GPT의 활용 방법을 알 수 있습니다.
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⏰Time stamp
00:00:00 🎙️테디 님의 데이터 분석과 인공지능에 대한 이야기.
00:04:16 👀랭체인 프로그래밍과 서비스 제작에 대한 인사이트 공유
00:08:01 🤖챗gpt와 rag의 활용성 차이 및 발전 배경
00:10:02 💡비즈니스에서 rag 활용: 정보 저장과 개인화된 GPT 생성.
00:12:13 💻챗GPT 업그레이드와 웨그 시스템 분석
00:14:33 📄PDF를 마크다운 형식으로 변환하여 GPT 이해 용이하게 함.
00:17:31 🌐웹사이트 처리와 자연어 처리, 한글 특수성에 대한 고려
00:16:37 🧠기업 데이터 처리: PDF와 워드 문서 변환, 벡터DB
00:21:16 판교 맛집 키워드와 GPT 검색 방식, 유사도 검색에 대한 이해
00:26:06 ️💻코딩, AI 서비스, 언어 비교: GPT vs 클로드 3
00:30:19 ️📊디테일한 기업 rag 활용 및 분석에 대한 *잠재적 이익*을 조망.
00:37:14 ️🚘자율주행과 관련된 코딩 없이 동작하는 rag 소프트웨어 소개
00:40:53 소스 텍스트의 튜닝 가능한 옵션들.
00:43:10 ️💻자동 번역과 요약 서비스의 기능과 통합 활용 방법
00:47:42 💻코딩, 프롬프트, LLM 프로그램 등을 활용한 샘플링 도구
00:50:26 🔬프롬프트 엔지니어링 방법론과 모델 최적화의 중요성
00:52:36 🧩RAG를 활용하여 답변의 투명성과 성능 향상, 세부 조정의 중요성
00:57:22 코딩 학원 등록과 프럼프트 엔지니어링에 대한 이해
01:02:04 🔍GPT 모델과 rag 모델 비교, rag를 통한 경험의 중요성 강조
01:03:08 🎙️유튜브 추세 및 콘텐츠 전략
01:08:05 📄리트라이브 다큐먼츠 활용, 정보 채집과 배치의 중요성
01:11:15 💬문서 요약의 중요성과 사람 행동 유사성
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✅Tag
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