Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть vLLM: Введение и простое развертывание

  • DigitalOcean
  • 2025-11-14
  • 295
vLLM: Введение и простое развертывание
DigitalOceanDigital OceanCloudIaasDevelopers
  • ok logo

Скачать vLLM: Введение и простое развертывание бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно vLLM: Введение и простое развертывание или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку vLLM: Введение и простое развертывание бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео vLLM: Введение и простое развертывание

Запуск больших языковых моделей локально кажется простым, пока вы не осознаете, что ваш графический процессор занят, но неэффективен. Каждый запрос кажется медленным, и большая часть его вычислительной мощности просто простаивает.

В этом видео вы узнаете, что такое vLLM и как он устраняет эту неэффективность, а также научитесь размещать его за считанные минуты на GPU-дроплете DigitalOcean для обслуживания таких моделей, как Mistral-7B-Instruct, с невероятной производительностью.

Мы подробно рассмотрим, как vLLM обеспечивает высокопроизводительный вывод с низкой задержкой благодаря таким функциям, как:

👉 PagedAttention для эффективного использования памяти GPU

👉 Непрерывное динамическое пакетирование для обработки запросов в реальном времени

👉 Аппаратно-оптимизированное выполнение с использованием графов CUDA и квантизации

👉 API, совместимые с OpenAI, которые можно напрямую подключать к вашим приложениям

К концу этого видео вы узнаете, как:

✅ Эффективно обслуживать LLM для множества пользователей

✅ Снижать задержку GPU и максимизировать использование
✅ Разворачивать готовую к использованию ИИ-инфраструктуру на DigitalOcean за считанные минуты

Если вы разрабатываете или масштабируете ИИ-приложения и хотите, чтобы ваши GPU действительно работали на вас, это видео для вас

// ТАЙМ-КОДЫ ⏱️
00:00 — Введение в то, почему обслуживание LLM кажется сложным
00:44 — Что такое vLLM? Что мы рассмотрим в этом видео
01:14 — 4 причины, по которым vLLM настолько эффективен
02:44 — Демонстрация использования дроплетов DigitalOcean GPU для установки vLLM и размещения модели Mistral
06:35 — Заключительные замечания и комментарии

// РЕСУРСЫ 🔗
https://www.redhat.com/en/topics/ai/w...
https://gist.github.com/Haimantika/9e...

🚀 Присоединяйтесь к Developer Cloud:
https://cloud.digitalocean.com/regist...

// ОСТАВАЙТЕСЬ НА СВЯЗИ
🌏 Следите за нашими обновлениями в блоге: https://www.digitalocean.com/blog
🦈 Присоединяйтесь к нашему сообществу разработчиков в Discord:   / discord  
🐥 Подпишитесь на нас в X/Twitter: https://x.com/digitalocean
👩‍💻 Мы нанимаем! Смотрите вакансии: http://grnh.se/aicoph1

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]