Análise de Sentimento com PHP a partir da API do Twitter e geração de gráficos | Dias de Dev

Quem me conhece sabe que sou tão fã da #Marvel quanto de #PHP, então decidi unir os dois. Será que o seriado Falcão e o Soldado Invernal é bom? Eu usei análise de sentimento com PHP para descobrir a opinião da galera no #Twitter.

É comum pessoas postarem no Twitter (e em outras redes sociais) suas opiniões sobre os seriados que estão assistindo. Então baseado no que algumas pessoas escreveram no Twitter foi possível analisar se o sentimento da frase é positivo, negativo ou neutro. E a partir destes números, nós podemos gerar um gráfico de pizza, por exemplo, mostrando o percentual das pessoas que estão falando bem ou mal do seriado.

Para entender um pouco melhor sobre a técnica de análise de sentimento usado por esse componente, você pode conferir esse artigo:
https://medium.datadriveninvestor.com...

E se quiser se aprofundar em análise de sentimento em si, talvez você se interesse por esse livro:
https://amzn.to/39tem6t

Disclaimer: Se você é um executivo da Disney / Marvel, não tome esse vídeo como métrica para realizar alterações nos seriados pois a base que usamos como entrada de dados é muito pequena.
rsrsrs
Brincadeiras a parte, eu me divirto vendo o poder que o PHP para realizar tarefas tão interessantes.

(0:00) - Introdução
(0:25) - O que vamos aprender?
(1:15) - Conhecendo a API do Twitter
(3:45) - Iniciando a busca por tweets
(6:02) - Análise de sentimento
(9:35) - Gerando o gráfico
(11:55) - Revisando o código
(12:31) - Executando o código
(12:44) - Corrigindo o erro
(13:20) - Executando o código correto
(13:56) - Revisando o processo
(14:46) - Conhecendo o código pré-existente
(15:19) - Conclusão

----------------------------------

Para mais conteúdos sobre boas práticas de programação, testes, arquitetura de software e tudo que há de bom, não se esqueça de se inscrever e ativar o sininho para receber notificações.

Para entrar em contato:

Telegram: https://t.me/diasdedev
Twitter:   / cviniciussdias  
LinkedIn:   / cviniciussdias  
GitHub: https://github.com/CViniciusSDias/