Улучшение изображений — это процесс выделения отдельных деталей или особенностей изображения для повышения его визуальной привлекательности или удобства анализа. Это включает в себя обработку изображений для улучшения их качества, исправления недостатков или выделения интересных деталей. Методы улучшения изображений могут применяться вручную или автоматически с помощью алгоритмов и компьютерных программ.
Цель улучшения изображений
Цель улучшения изображений — сделать изображения более полезными за счет улучшения их внешнего вида, выделения отдельных деталей и удаления шума. Это помогает исправить дефекты, повысить контрастность, резкость и насыщенность цветов, а также уменьшить размытость и искажения. Обработка цифровых изображений делает результаты более подходящими для отображения или дальнейшего анализа.
Применение улучшения изображений
Методы улучшения изображений имеют различные практические применения, включая устранение размытости для повышения четкости и настройку контрастности для улучшения детализации. Повышение яркости изображения увеличивает его яркость, в то время как сглаживающие и повышающие резкость фильтры помогают уменьшить шум и подчеркнуть контуры соответственно. Методы удаления шума снижают видимость шума путем сглаживания изображения с помощью линейных или нелинейных фильтров. Кроме того, для достижения равномерного распределения пикселей на каждом уровне серого можно использовать выравнивание гистограммы изображений в градациях серого.
Для практики решения числовых задач можно обратиться к следующим книгам:
1. Р. К. Гонсалес и Р. Э. Вудс, «Цифровая обработка изображений», Prentice Hall, 3-е издание, 2011 г.
2. С. Шридхар, «Цифровая обработка изображений», Oxford University Press, 2011
Если у вас есть предложения/отзывы или вы хотите получить видео по любой теме, связанной с цифровой обработкой изображений, пожалуйста, оставляйте комментарии к моему видео или пишите мне на почту: [email protected]
#ЦифроваяОбработкаИзображений #ОбработкаИзображений #КомпьютерноеЗрение #МашинноеОбучение #ОбработкаИзображенийИИ #УлучшениеИзображений #СегментацияИзображений #АнализИзображений #НаукаОНаукеОценкеДиаграмм #ГлубокоеОбучение #РаспознаваниеИзображений #ФильтрыИзображений #OpenCV #КомпьютернаяГрафика #УчебникиПоОбработкеИзображений #МорфологическиеОперации #МорфологияИзображений #ЦифроваяОбработкаИзображений #ЦифроваяОбработкаИзображений #btechexams #ОбработкаЧисленныхИзображений #УниверситетскиеЭкзамены #ПодготовкаBTech #ПромежуточныеЭкзамены #ИтоговыеЭкзамены #ИнженерныеЭкзамены #ЧисленныеЗадачи #УчебныеРуководстваПоОбработкеИзображений #РуководствоПоBTech #ЦифроваяОбработкаСигналов #ПодготовкаКЭкзаменам #ИнженерныеЧисленныеРуководства #СтудентыBTechИндия
#УлучшениеИзображений, #ЦифроваяОбработкаИзображений, #ФильтрацияИзображений, #ПовышениеКонтраста, #ПодавлениеШума, #ПовышениеРезкостиИзображений, #ВосстановлениеИзображений, #МетодыОбработкиИзображений, #ВыделениеКонтуров, #ВыравниваниеГистограмм
#ОтрицаниеИзображения, #ЦифроваяОбработкаИзображений, #НегативИзображения, #ИнверсияИзображения, #ПреобразованиеИзображений, #МетодыОбработкиИзображений, #ЭффектНегативаИзображения, #МанипуляцияЦифровымиИзображениями, #УлучшениеИзображений, #УчебноеРуководствоПоОбработкеИзображений
Информация по комментариям в разработке