После обучения модели машинного обучения следующим шагом становится обеспечение её доступности для реальных приложений, и REST API — один из самых популярных способов сделать это.
Предоставляя модели машинного обучения через API, мы можем интегрировать ИИ в приложения, веб-сайты, мобильные устройства и автоматизированные рабочие процессы.
В этом руководстве Uplatz мы подробно расскажем, как обслуживать модели машинного обучения с помощью REST API и какие инструменты используются при развертывании в рабочей среде.
Вы узнаете:
Что такое REST API и почему они идеально подходят для обслуживания машинного обучения
Как рабочие процессы «запрос-ответ» обеспечивают прогнозирование в реальном времени
Основные этапы обслуживания модели через API:
Обучение и сериализация модели
Загрузка её в серверное приложение
Предоставление конечных точек для прогнозирования
Отправка данных в виде JSON-входа
Возвращение прогнозов в реальном времени
Часто используемые фреймворки:
FastAPI
Flask
Django REST Framework
Ray Serve
Форматирование JSON для входных/выходных данных модели
Документация API с помощью Swagger/OpenAPI
Развёртывание API в контейнерах Docker
Масштабирование обслуживания моделей на основе API с помощью Kubernetes
Защита API с помощью токенов, аутентификации и SSL
Реальные примеры использования в финансах, здравоохранении, розничной торговле и SaaS
Мониторинг задержки, пропускной способности и производительности модели
Обслуживание моделей машинного обучения с помощью REST API превращает ИИ в удобные и масштабируемые сервисы, обеспечивая доступ к аналитике в режиме реального времени для всех приложений.
#Uplatz #RESTAPI #MLServing #MLOps #MachineLearning #AI #FastAPI #Flask #ModelDeployment #UplatzYouTube
----------------------------------------------
🌐 Добро пожаловать в Uplatz — ваш путь к карьерной трансформации!
Чтобы получить доступ к полным курсам или пакетам обучения:
🌐 https://uplatz.com
📧 [email protected]
🎓 О Uplatz
Uplatz — мировой лидер в сфере онлайн-обучения в сфере ИТ и профессионального обучения, предлагающий комплексные курсы по ИИ, машинному обучению, анализу данных, облачным вычислениям, кибербезопасности и корпоративным технологиям, таким как SAP, Oracle, Salesforce и ServiceNow. Благодаря программам под руководством экспертов и реальным образовательным программам Uplatz помогает учащимся и организациям в более чем 190 странах развивать навыки, необходимые в будущем, и добиваться успеха в цифровую эпоху.
📘 Ознакомьтесь с портфолио курсов Uplatz
Изучайте самые востребованные и перспективные технологии с Uplatz:
✅ ИИ и машинное обучение — агентный ИИ, LLM, LangChain, глубокое обучение, MLOps, LLMOps
✅ Облако и DevOps — AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD
✅ Данные и аналитика — наука о данных, инженерия данных, Power BI, Tableau, большие данные (Spark, Kafka)
✅ Программирование и фреймворки — Python, FastAPI, Django, Java, JavaScript, SQL
✅ Кибербезопасность и блокчейн — этичный хакинг, облачная безопасность, Zero Trust, блокчейн и Web3
✅ Интернет вещей и встраиваемые системы — платформы Интернета вещей, периферийные вычисления, встроенный язык программирования C, микроконтроллеры
✅ ERP и CRM — SAP (все модули), Salesforce, Oracle ERP, Microsoft Dynamics
✅ Разработка веб-сайтов и приложений – комплексная разработка, React, Angular, Node.js, Flutter
🎓 Освойте передовые навыки. Постройте свою карьеру в сфере технологий с Uplatz.
🌐 Узнайте больше: https://uplatz.com
🎯 Почему стоит выбрать Uplatz
✔️ Обучение, ориентированное на практическую работу и проекты
✔️ Сертификации, признанные во всем мире
✔️ Пожизненный доступ и доступные цены
✔️ Карьерное консультирование и наставничество
🔔 Подпишитесь на еженедельные обучающие материалы, демонстрации и истории успеха.
📲 Подпишитесь на нас в LinkedIn, Instagram, Twitter и Facebook.
#Uplatz #Technology #Technology #MachineLearning #CloudComputing #Learning
Информация по комментариям в разработке