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Скачать или смотреть Pandas | 高级数据操作 | 多层索引 | 向量化计算 | 内存优化 | 数据清洗 | 时间序列分析 | 数据合并 | 分组聚合 | 数据透视表 | Dask集成 | PyArrow

  • 理工学图
  • 2025-11-30
  • 0
Pandas | 高级数据操作 | 多层索引 | 向量化计算 | 内存优化 | 数据清洗 | 时间序列分析 | 数据合并 | 分组聚合 | 数据透视表 | Dask集成 | PyArrow
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Pandas数据编程
Stemost(理工学图: http://stemost.com )致力于为理工科学习提供创新解决方案。我们的平台采用独特的“知识地图”学习模式,倡导非线性的高效学习路径,帮助用户实现自主、深入的学科探索。
【使用前重要提示】
请在下载前仔细阅读以下事项,确保顺利安装与使用:
1. 客户端体积较大(v2.8版本约26GB,包含316门理工课程完整知识库),下载与安装需预留一定时间;
2. 需运行本地计算引擎与模型,对较旧型号硬件支持会比较吃力;
3. 免费用户每3小时可进行5次推理任务,超出后部分内容将被MASK;
4. Stemost采用以“知识地图”为核心的二维学习模式,不同于传统线性学习,请确认这一学习方式是否适合您。

【下载与安装】
如您确认继续尝试,请按以下步骤操作:

1. 客户端下载

经典版:stemost_v2.8_gpu_setup:(经典版 - 在推理输出中更轻松幽默,更贴合课堂学习和自学需求)
https://pan.baidu.com/s/1HFcuSTaHl_et...

专业版:stemost_v2.8_pro_gpu_setup:(专业版 - 在推理输出中更精确、精炼和正式,更贴合工程实践需求)
https://pan.baidu.com/s/1pvQTfyz3lejm...

2. 安装前务必查阅《安装指南》:
https://pan.baidu.com/s/1kb6wSWcf8T19...

【推荐系统配置】
1. 显卡:推荐使用NVIDIA兼容显卡(GPU模式下性能更佳),无兼容显卡将自动切换至CPU模式(低配置设备体验可能受限);
2. 内存:建议7GB以上(基础速览模式)或13GB以上(精析学习模式)。

【注册体验与会员升级】
1. 安装完成后,点击右上角用户图标注册,即可免费体验平台内全部316门课程与功能。
2. 再次提醒:免费用户享有每3小时5次推理任务的使用额度,超出后部分内容将被屏蔽。
3. 如果您需要升级为正式会员,可在客户端内(点击‘用户’图标按钮)升级为正式会员,一次付费(年会员一天1元),完全解锁全部316门课程。

【核心团队介绍】:
创始团队主要成员如下:
Melly Yu(余梅莉,伊利诺伊州立大学,Engineering Technology, B.S.),Nuro - Robotics Software Engineer.
Tim Wang(王剑龙,清华大学 计算机科学硕士),Amazon - Senior SDE.
Marvin Lee (李明,麻省理工-EECS 计算机工程硕士),Google - Staff Software Engineer.

【郑重声明】:
1. STEMOST不是一个完美的产品,需要下载安装比传统意义体积更大的平台客户端,不喜请绕行。
2. 对于客观、理性的建议,我们诚挚欢迎并竭力迭代优化(近四年已发布27个版本)。
3. 对于任何恶意抹黑、泼脏水的行为,立即举报、拉黑,我们没时间和兴趣为你解释。
4. STEMOST并不适合所有人,我们提供的新的‘地图导航式’的学习方式,是专门为一小部分踏实好学并励志成为技术精英的同学设计的,有一定适应门槛。
5. 正式会员用户,请通过B站私信提交您的STEMOST用户名+W.X,我们将人工邀请您加入W.X一对一技术支持。
6. 官网W.X扫码进群通道暂时关闭,恢复时间另行通知
7. 一般技术问题和支持请求,请通过B站私信沟通联系。

【会员激励活动】:
1. 如果您是学生,在升级会员后,私信出示您的学生证明,我们将在后台根据您的会员等级,提供多出20%的会员期限延长。
2. 如果您已经是正式会员,每介绍一位新的正式会员我们会赠送给您15天的会员期限(私信告知即可)。

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