[DMQA Open Seminar] Human Pose Estimation

컴퓨터 비전 분야 내 많은 문제들에 대해 심층 신경망이 뛰어난 성능을 보이고 있다. 그 중 하나인 인간 자세 예측(human pose estimation) 문제는 인간-컴퓨터 상호 작용, 게임, 스포츠 산업, 의료 산업 등 다양한 분야에 걸쳐 응용되고 있다. 금일 세미나에서는 human pose estimation문제에 대한 소개와 심층 신경망에 기반해 문제를 해결한 알고리즘에 대해 소개하고자 한다.

참고 문헌:
[1] Dang, Q., Yin, J., Wang, B., & Zheng, W. (2019). Deep learning based 2d human pose estimation: A survey. Tsinghua Science and Technology, 24(6), 663-676.
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[3] Wei, S. E., Ramakrishna, V., Kanade, T., & Sheikh, Y. (2016). Convolutional pose machines. In Proceedings of the IEEE conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 4724-4732).
[4] He, K., Gkioxari, G., Dollár, P., & Girshick, R. (2017). Mask r-cnn. In Proceedings of the IEEE international conference on computer vision (pp. 2961-2969).