Скачать или смотреть Excel for data science 001 - دورة تعلم الإكسيل الحلقة الأولى

الحلقة الأولى تعريف بالبرنامج و التعرف على الواجهه وبعض الخصائص الاساسيه

الملف المستخدم:
https://drive.google.com/file/d/1TN-1...

الإكسيل هو برنامج جداول بيانات تم تطويره
في عام 1985 ، بهدف وحيد هو مساعدة الشركات على تجميع جميع بياناتها المالية ، وتقدم سريعًا نحو المستقبل بعد 35 عامًا ، وهو الآن البرنامج الأكثر استخدامًا لإنشاء الرسوم البيانية والجداول المحورية ، ومع ذلك لايزال الكثيرون يعتقدون أنها مجرد أداة لأغراض الأعمال التجارية الصغيرة ، وذلك خطأ!
اليوم سوف نلقي نظرة على بعض أهم الأغراض المهمة التي يستخدمها فهيا بنا .
مسائل حسابية .
من أهم استخدام لـ هو استخدام قدرته على العمليات الحسابية الجماعية ، باستخدام برنامج واسع مليء بالصيغ ، يمكنه إضافة مئات الأرقام وطرحها وضربها وتقسيمها تمامًا ، ويمكن إعادة تنفيذها بسهولة إذا تم تغيير قيمتها أو إضافة ارقام أخرى ، ويمكن استخدام هذه الميزة لإجراء مبيعات سنوية للشركة وجداول بيانات أخرى بسهولة .

الرسوم البيانية .
إذا كنت تعمل في مؤسسة أو شركة ويرغب المدير في عرض مرئي مفصل لمختلف قطاعات العمل ، فستحتاج إلى رسم مخططات ، ويعتبر Excel من السهل عليه القيام بذلك! بعد تصفية البيانات وإدخالها بشكل صحيح ، يمكنك تحويلها إلى مخطط دائري أو أعمدة مجمعة بنقرة واحدة ، وأفضل من ذلك ، فهو يتيح لك تخصيص ألوان وحدود المخططات والرسوم البيانية الدائرية .

Learn Excel from Scratch
Excel for beginners
Introduction to Excel program
يلا نبدأ رحله جديده فى علم جديد هنتعلم فيه حاجات كتير زى
python
sql
data visulazation
data analysis
machine learing
excel
and more

start your data science journey now

Hussein Elgenedy
The Data Scientist

Subscribe, like, share

Like our page on Facebook:
  / thedatascientist2020  

البيانات هي “نفط القرن الواحد والعشرين”، هذا هو المصطلح الذي تم استخدامه للدلالة على أهمية البيانات في العصر الحالي. وكما في حالة النفط الخام، لا يمكننا استعماله والاستفادة منه إلا في حال تكريره. كذلك هي البيانات، لا يمكننا الاستفادة منها إلا في حال تنقيبها وتحليلها واستخراج ما ينفع منها ويفيد.
تزايد الاهتمام بعلم البيانات في نهاية عام 2012 بشكل ملحوظ من قبل الشركات من جهة، والأفراد الراغبين بتعلم هذه المجال من جهة أخرى.
ولقد ازداد البحث عن هذا المصطلح خلال هذه السنوات. ومع تعدد المصادر التي تتولد منها البيانات ومعرفة الشركات لمدى أهميته، يتوقع العديد باستمرار هذا المجال لسنوات عديدة.

هدف هذه القناه وضعك على الطريق الصحيح لتعلم هذا العلم وتنميه مهاراتك حتى تستطيع ايجاد الفرصه الملائمه

SP:
Ciencia de los datos
científico de datos
GR:
Datenwissenschaft
Datenwissenschaftler
IT:
scienza dei dati
scienziato di dati
SW:
datavetenskap
datavetare
FR :
science des données
scientifique des données
HD :
डेटा विज्ञान
आँकड़े वाला वैज्ञानिक